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别死磕论文！7 节课啃完目标检测全套经典｜RCNN→SPPNet→FastRCNN→FasterRCNN→YOLO→SSD，面试毕设直接开挂

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2026-10-06 16:13:18

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【目标检测概述】

02:45

AI各学科路线图

13:31

02_项目演示结果

05:08

2.目标检测应用场景

09:20

03_项目结构以及课程安排

06:33

3.目标检测算法原理铺垫

03:59

04_图像识别背景

08:18

4.目标检测任务描述

21:05

05_目标检测的定义和技术历史

08:59

01_Overfeat模型

14:10

02_RCNN：步骤流程介绍

06:21

03_RCNN：候选区域以及特征提取

06:43

04_RCNN：SVM分类器

08:11

05_RCNN：非极大抑制（NMS）

09:51

06_RCNN：候选区域修正

04:10

07_RCNN：训练过程与测试过程介绍

12:43

08_RCNN：总结、优缺点与问题自测

07:35

01_SPPNet：与RCNN的区别、网络流程

07:20

02_SPPNet：映射

07:16

03_SPPNet：SPP层的作用

10:10

04_SPPNet：总结、优缺点与问题自测

03:12

01_FastRCNN：改进之处以及网络流程

04:39

02_FastRCNN：RoI pooling结构以及SPP对比

08:13

03_FastRCNN：多任务损失

08:29

04_FastRCNN：总结与问题自测

02:29

01_FasterRCNN：网络结构与步骤

08:26

02_FasterRCNN：RPN网络的原理

14:17

03_FasterRCNN：总结与问题自测

03:19

01_YOLO：算法特点与流程介绍

03:41

02_YOLO：单元格原理过程

16:03

03_YOLO：训练过程样本标记

02:50

04_YOLO：总结

01:53

01_SSD：网络结构与Detected结构

12:24

02_SSD：localization与confidence

08:16

03_SSD：训练与测试流程总结

04:53

04_TensorflowSSD接口介绍

05:50

05_第一阶段算法总结

27:11

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