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AI大模型全链路实战:从LangChain入门、大模型推理Prefill/Decode原理到vLLM架构、手撕OpenClaw企业项目实战!【码士集团】

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2026-04-16 21:23:18
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一、零基础入门LangChain:Model与Agent实战指南 二、大模型推理全景解析:从 Prefill/Decode 原理到 vLLM 架构剖析 三、手撕OpenClaw:HarnessEngineering + MultiAgent + DeepAgents,全实战
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视频选集
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1.Langchain核心特点及使用场景
13:57
2.model模型初始化及结构化输出方式
09:45
3.model模型调用多工具实现步骤及特点
21:37
4.Agent工作原理及执行流程
06:24
5.LLM&LLM工具调用&Agent区别
07:04
6.Agent动态模型、动态提示词设置
33:35
7.middleware优雅处理Agent调用工具错误
28:03
8.程序员进阶之路
05:41
9.陈老师课前+自我介绍
02:13
10.AI大模型工程师必会技能
07:43
11.VLLM部署qwen3
04:07
12.什么是大模型?
28:39
13.什么是大模型推理?
26:22
14.什么是推理核心问题?
13:08
15.大模型学习路线
27:03
16.什么是推理引擎?
42:06
17.肖老师主题及自我介绍
01:29
18.课前思考3个问题
08:21
19.Agentskills来干什么?
08:21
20.什么是Harness Engineering?
03:07
21.deepagent中全面采用Harness Engineering
59:32
22.AI大模型进阶之路
44:49
01.AI大模型的简历如何写?
08:44
02.AI大模型简历中的项目包装
19:02
03.AI大模型的面试技巧
16:08
04.你之前的项目做过模型的私有化部署吗?
07:38
05.langgraph这块state实现的短期长期记忆怎么做的?
09:03
06.langgraph这块有没有做humen in th loop?
05:21
07.langgraph每次的回答时间大概多久?
01:17
08.langgraph与Langchain的区别
05:45
09.Langchain里面的state状态是什么用途?
01:56
10.langgraph是怎么实现不同用户的历史信息区分?
03:06
11.框架是langgraph,Agent之间交互的协议是什么?
05:55
12.Langchain中user字段和system字段有什么区别?
01:55
13.state类中定义了哪些信息,state类的继承类是什么?
05:45
14.条件边如何使用?
03:47
15.Langchain、langgraph版本
01:40
16.知不知道langgraph里支持的专门针对多智能体设计提供的一些便利API或思想?
10:28
17.使用Langchain时候会设置什么模型参数?
05:50
18.langgraph中的工具调佣过程?
08:40
19.总结分享
03:47
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