参赛者名单
google/gemma-4-E2B · Hugging Face （BF16)
HauhauCS/Gemma-4-E4B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive · Hugging Face (Q5_K_M)
tiiuae/Falcon-H1R-7B · Hugging Face （Q4_K_M)
ornith-ai/Ornith-1.5-9B · Hugging Face （Q4_K_M)
HauhauCS/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive · Hugging Face (Q4_K_M)
google/gemma-4-26B-A4B-it-qat-q4_0-gguf · Hugging Face (Q4_0)
prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf · Hugging Face (PTQ1_0)
mudler/Qwen3.6-35B-A3B-APEX-MTP-GGUF · Hugging Face (I-Compact）
配音：Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice · Hugging Face (BF16)
所有模型的默认参数设置：
Temperature = 1
Top P = 0.95
Top K = 64
Min P = 0.05
Repetition Penalty = 1.05
Presence Penalty = 0.1
Max Tokens = Max
Seed = Random
我不保证这些参数是最优的（事实上也并不是，所以图一乐）
字幕与TTS有些许出入，但是不严重，我选择了忽略。做得太累了。我大概消耗了7个小时做这五分半钟。
而且Qwen3-TTS也无法一次性将整个视频的文案生成为音频（会出现跳段/循环和奇怪的问题）。所以我选择了一段段做。不同段落TTS的语气有点不可避免的不统一，请见谅。Qwen3-TTS真的很好用了！
