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【强化学习实战】用强化学习训练AI玩王者荣耀，全网最全最火的强化学习实战教程和讲解

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2025-06-10 17:55:53

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强化学习（Reinforcement Learning）是机器学习的一个重要分支，主要关注智能体（Agent）如何在环境（Environment）中通过试错的方式采取行动，以最大化累积奖励

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1-用强化学习训练AI玩王者荣耀

24:23

2-深度强化学习基础：基本概念

40:01

3-深度强化学习基础：价值学习

28:12

4-深度强化学习基础：策略学习

22:53

5-深度强化学习基础：Actor-Critic

23:41

6-数学基础：蒙特卡洛+Monte+Carlo

25:24

7-Sarsa算法_(TD_Learning_1_3)

10:56

8-Q-Learning算法+(TD+Learning+2_3)

08:33

9-Multi-Step+TD+Target+(TD+Learning+3_3)

06:36

10-经验回放+Experience+Replay+(价值学习高级技巧+1_3)

14:19

11-Dueling+Network+(价值学习高级技巧+3_3)

15:11

12-多智能体强化学习(1_2)：基本概念++Multi-Agent+Reinforcement+Learning

18:37

13-多智能体强化学习(2_2)：三种架构++Multi-Agent+Reinforcement+Learning

18:37

14-策略梯度中的Baseline+(1_4)

09:48

15-REINFORCE+with+Baseline+(策略梯度中的Baseline+2_4)

11:26

16-A2C+方法+(策略梯度中的Baseline+3_4)

18:46

17-REINFORCE与A2C的异同+(策略梯度中的Baseline+4_4)

07:44

18-离散控制与连续控制+(连续控制+1_3)

04:22

19-确定策略梯度+Deterministic+Policy+Gradient,+DPG+(连续控制+2_3)

15:50

20-随机策略做连续控制+(连续控制+3_3)

20:33

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