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黑马程序员Python+FastAPI+LangGraph多Agent搭建企业级AI应用，手把手用最新LangChain+Milvus搭建真实AI项目

7.8万

173

2026-11-09 14:00:00

未经作者授权，禁止转载

本套视频教程所有配套资料领取方式如下： 2026黑马程序员AI智能应用开发学习路线图 https://www.bilibili.com/opus/1156896913511940102 【AI智能应用开发学习路线图】（依次向下顺序学习即可） Java+AI：BV1TJxCzSEEZ Python+AI：BV1sHU9BmEne Javaweb+AI：BV1yGydYEE3H 苍穹外卖：BV1TP411v7v6 AI天机学堂：BV1MFokBkEzC AI+若依框架：BV1pf421B71v 微服务全套：BV1S142197x7 学成在线项目：BV1j8411N7Bm 黑马头条项目：BV1Qs4y1v7x4 23年Java大厂面试：BV1yT411H7YK 学完以上技术，足以支撑找一份好的java开发工作。如想工作后再提升，还可以点击下面的技术点项目详细学习： MySQL：BV1Kr4y1i7ru JVM：BV1r94y1b7eS 数据结构与算法上部：BV1Lv4y1e7HL 数据结构与算法下部：BV1rv4y1H7o6 SSM：BV1Fi4y1S7ix springboot：BV14z4y1N7pg Spring高级：BV1P44y1N7QG springcloud：BV1kH4y1S7wz Docker：BV1HP4118797 Git：BV1MU4y1Y7h5 Maven：BV1Ah411S7ZE Dubbo：BV1VE411q7dX Zookeeper：BV1M741137qY Redis：BV1cr4y1671t MongoDB：BV1bJ411x7mq RabbitMQ：BV1mN4y1Z7t9 RocketMQ：BV1L4411y7mn ======================================================================== 本课程基于Python语言，从零搭建一个基于FastAPI的Agent项目。以项目为载体，学习LangChain、LangGraph框架，以及RAG、Agent项目的设计思路、开发规范、核心技术。涵盖MinerU文档解析、Milvus向量库、稠密和稀疏混合检索、融合重排、多Agent编排、Agent状态管理等各种细节。 ========================================================================

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LangGraph实战项目课程导学

09:31

Day01-01.安装Vmware并挂载Linux系统

16:50

Day01-02.认识Linux系统

11:02

Day01-03.Linux目录结构

05:56

Day01-04.Linux命令基本介绍

10:09

Day01-05.目录操作命令

17:25

Day01-06.文件读取命令

10:35

Day01-07.拷贝和移动

11:06

Day01-08.打包盒压缩

10:10

Day01-09.文本编辑

10:01

Day01-10.查找命令

11:46

Day01-11.Linux系统软件安装说明

07:38

Day01-12.安装uv

01:31

Day01-13.MySQL以及防火墙

12:59

Day01-14.前后端分离

08:29

Day01-15.部署Nginx

14:50

Day01-16.部署后台项目

13:58

Day02-01.认识Docker

06:57

Day02-02.Docker运行架构

12:01

Day02-03.Docker命令解读

10:54

Day02-04.演示Docker命令

32:35

Day02-05.数据卷的作用介绍

12:39

Day02-06.演示Nginx数据卷

10:32

Day02-07.演示挂载本地目录

11:24

Day02-08.Docker部署经验

04:23

Day02-09.镜像结构

12:17

Day02-10.自定义镜像

22:15

Day02-12.DockerCompose的语法

19:22

Day02-13.DockerCompose一键部署项目

10:27

Day03-课前-01.环境准备-注册阿里云

13:42

Day03-课前-02.环境准备-Ollama

12:27

Day03-课前-03.环境准备-Notebook介绍

08:49

Day03-01.认识项目

17:58

Day03-02.环境准备-基础设施

13:02

Day03-03.环境准备-部署前端

05:14

Day03-04.项目初始化-创建项目并安装依赖

04:49

Day03-05.项目初始化-项目结构和分包方式

10:10

Day03-06.项目初始化-配置管理-PydanticSettings介绍

08:45

Day03-07.项目初始化-实现配置管理

26:25

Day03-08.项目初始化-统一日志管理

04:08

Day03-09.项目初始化-启动模块

08:30

Day03-10.项目初始化-数据库连接池配置

15:54

Day03-11.业务开发-开发规范和接口文档

08:09

Day03-12.业务开发-接口分析

06:15

Day03-13.业务开发-Schemas

04:10

Day03-14.业务开发-统一基类和Product的Models

12:17

Day03-15.业务开发-Repository

25:46

Day03-16.业务开发-Service

05:46

Day03-17.业务开发-Router

14:06

Day03-18.业务开发-依赖注入Service

09:38

Day04-01.Pydantic拓展

20:27

Day04-02.会话管理功能介绍

09:29

Day04-03.创建会话-Models

14:23

Day04-04.创建会话-schemas

14:26

Day04-05.创建会话-repository

11:02

Day04-06.创建会话-service

09:38

Day04-07.创建会话-router

22:07

Day04-08.查询会话列表-接口说明

04:01

Day04-09.查询会话列表-功能实现

10:54

Day04-10.重命名会话-接口分析

10:37

Day04-11.重命名会话-repository和service

25:00

Day04-12.重命名会话-router以及异常处理

11:31

Day04-13.统一异常处理

15:57

Day04-14.会话管理（查询候选产品）

21:11

Day05-01.认识Agent-什么是Agent

12:43

Day05-02.认识Agent-ToolCalling原理

16:08

Day05-03.认识Agent-手写ToolCalling

15:33

Day05-04.认识LangChain

04:48

Day05-05.认识LangChain-快速入门

17:34

Day05-06.模型-init_chat_model介绍

12:32

Day05-07.模型-init_chat_model默认初始化

08:25

Day05-08.模型-init_chat_model自定义初始化

09:23

Day05-09.模型-Model类初始化

08:39

Day05-10.模型-直接调用模型

10:00

Day05-11.模型-LangChain中的各类消息

06:15

Day05-12.模型-结构化输出

13:17

Day05-13.Agent-invoke阻塞调用

05:57

Day05-14.Agent-stream流式调用

11:58

Day05-15.Agent-系统提示词

04:16

Day05-16.工具-工具描述的三种方式

22:51

Day05-17.MCP-什么是MCP

14:55

Day05-18.MCP-以stdio方式调用MCP

23:09

Day05-19.MCP-http模式

09:04

Day05-20.会话记忆-短期记忆与长期记忆

06:11

Day05-21.会话记忆-LangChain的短期记忆介绍

12:18

Day05-22.会话记忆-实现InMemory的短期记忆

10:57

Day06-01.会话记忆-PostgreSql的Checkpointer测试

20:33

Day06-02.会话记忆-FastAPI管理Checkpointer生命周期

09:36

Day06-03.初始化Agent

14:35

Day06-04.基础对话-创建chat模块

06:01

Day06-05.基础对话-Schema

02:34

Day06-06.基础对话-Service

16:37

Day06-07.基础对话-Router

19:19

Day06-08.SSE-sse的数据格式

08:04

Day06-09.SSE-sse演示

11:11

Day06-10.SSE-实现Agent的流式对话

11:25

Day06-11.会话历史管理-读取和删除会话的API

21:02

Day06-12.会话历史查询-接口分析和Schema定义

10:02

Day06-13.会话历史查询-给ChatThreadService注入Agent

05:51

Day06-14.会话历史查询-实现Service和Router

14:26

Day06-15.会话历史查询-解决messages.content的格式错误

05:43

Day06-16.会话历史删除

04:24

Day06-17.添加查询保险产品的工具

33:13

Day06-18.了解拓展Agent的其它工具

14:28

Day07-01.认识RAG-RAG的基本原理

11:39

Day07-02.认识RAG-向量检索的原理

22:15

Day07-03.认识RAG-RAG的完整蓝图

12:51

Day07-04.认识RAG-RAG代码预览

05:38

Day07-05.文档加载-PyPDFLoader

12:55

Day07-06.文档加载-MinerU介绍和配置

13:11

Day07-07.文档加载-MinerU演示

16:39

Day07-08.文档切分-常见切分策略

13:15

Day07-09.文档切分-TextSpliter接口

03:25

Day07-10.文档切分-固定长度切分

06:19

Day07-11.文档切分-递归字符切分

07:06

Day07-12.文档切分-结构感知切分

15:17

Day07-13.向量模型-Ollama向量模型

15:56

Day07-14.向量模型-阿里云向量模型

04:20

Day07-15.VectorStore-介绍

07:25

Day07-16.VectorStore-准备文档

05:30

Day07-17.VectorStore-初始化VectorStore

03:27

Day07-18.VectorStore-添加和删除文档

02:54

Day07-19.VectorStore-相似度检索

13:00

Day07-20.RAG知识检索-模拟检索流程

14:52

Day07-21.RAG知识检索-2Step模式

07:52

Day07-22.RAG知识检索-AgenticRAG

18:18

Day08-01.什么是Milvus

05:26

Day08-02.Milvus的基本概念

12:02

Day08-03.Milvus的向量和索引类型

23:17

Day08-04.Collection-准备工作

09:37

Day08-05.Collection-初始化客户端

05:17

Day08-06.Collection-创建、查询、删除、图形界面

29:44

Day08-07.Entity-新增数据

16:47

Day08-08.Entity-upsert和delete

07:49

Day08-09.Search-Milvus的search方式介绍

09:38

Day08-10.Search-Milvus的Search参数介绍

08:17

Day08-11.Search-Milvus的稠密向量检索

15:57

Day08-12.Search-Milvus的稀疏向量检索

03:56

Day08-13.Search-什么是混合检索

06:27

Day08-14.Search-混合检索-加权融合

15:13

Day08-15.Search-混合检索-RRF融合

08:50

Day08-16.Search-混合检索-认识Cross-encoder方案

13:19

Day08-17.Search-混合检索-基于DashScope实现Cross-encoder

10:26

Day08-18.Search-条件过滤

13:35

Day08-19.LangChainMilvus-客户端初始化和批量新增文档

18:17

Day08-20.LangChainMilvus-删除功能

01:43

Day08-21.LangChainMilvus-Search功能

19:11

Day09-01.保险顾问RAG的思路分析

30:11

Day09-01.思路分析-文档加载和切分策略分析

13:24

Day09-02.思路分析-子块数据结构分析

08:19

Day09-03.思路分析-父块数据结构分析

08:15

Day09-04.构建知识库-查询保险产品及条款文件

12:46

Day09-06.构建知识库-文档加载和解析

18:40

Day09-07.构建知识库-父子块切分

30:46

Day09-08.构建知识库-子块入向量库

05:41

Day09-09.构建知识库-父块入数据库

18:45

Day09-10.构建知识库-搭建Pipeline

21:52

Day09-11.构建知识库-AI生成脚本调用Pipeline并构建知识库

12:58

Day09-12.检索-思路分析

06:17

Day09-13.检索-实现根据id批量查询父块

07:20

Day09-14.检索-实现检索和召回Retriever

28:50

Day09-15.检索-测试Retriever并修复BUG

09:29

Day09-16.检索-生命周期管理

12:10

Day09-17.检索-RAG检索写入AgentTool

16:56

Day10-01.认识LangGraph-AI应用的发展以及LangGraph扮演的角色

11:21

Day10-02.认识LangGraph-LangGraph的作用

09:03

Day10-03.基本概念-Node

32:11

Day10-04.基本概念-State的默认Reducer

10:05

Day10-05基本概念-State的自定义Reducer

12:21

Day10-06.基本概念-Edge-普通边-并行工作流

12:22

Day10-07.基本概念-Edge-条件边

13:34

Day10-08.基本概念-Edge-Command控制节点走向

09:02

Day10-09.LangGraph构建Agent-基本的模型调用

14:11

Day10-10.LangGraph构建Agent-MessageState和消息历史

21:36

Day10-11.LangGraph构建Agent-会话记忆

05:45

Day10-12.LangGraph构建Agent-带工具的Graph（了解，可以跳过）

33:48

Day10-13.LangGraph构建Agent-预定义工具调用的Graph（了解，可以跳过）

05:33

Day10-14.Workflow-工作流模式介绍

06:28

Day10-15.Workflow-路由模式

23:59

Day11-01.子图嵌套-模式介绍

06:54

Day11-02.子图嵌套-直接嵌入

13:17

Day11-03.今日课程介绍

01:15

Day11-04.保险顾问-Graph结构分析

16:04

Day11-05.保险顾问-主Graph的State

08:15

Day11-06.保险顾问-主Graph的构建

21:52

Day11-07.保险顾问-主Graph的生命周期管理

05:17

Day11-08.意图识别-初步实现意图识别工具

23:37

Day11-09.意图识别-加入寒暄识别和兜底方案

19:22

Day11-10.闲聊节点-思路分析

09:55

Day11-11.闲聊节点-实现闲聊子Agent

23:44

Day11-12.闲聊节点-补充

01:26

Day11-13.闲聊节点-解决stream_event处理subgraph消息的问题

16:46

Day11-14.接入保险推荐Agent

08:53

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