省98%token的代码搜索，AI编程的隐形成本杀手
AI代码助手的隐形'搜索税'——token浪费的根源不在提示词，在架构。两个NLP研究员用16M静态嵌入给出了可能的答案，但agent的信任赤字是真正的坑。
⏱ 章节
00:00 你用 Claude Code 写一天代码，猜猜你花的 tok…
00:27 今天要聊的这个工具叫 Semble，一个专门为 AI 代码代…
01:23 为什么 agent 搜代码这么费 token问题出在架构层面
02:31 重排序这一步特别值得细说，因为它是 Semble 的精华五个…
03:49 再看 token 效率这张图横轴是消耗的 token 数，纵…
04:59 但 Hacker News 上的讨论很值得听有人做了实测，装…
06:13 简单说一下竞品claude-context 是 Zilliz…
06:54 最后给你个判断框架如果你每天用 Claude Code 或…
🔗 相关链接
项目地址: https://github.com/MinishLab/semble
Star 增长图: https://star-history.com/#MinishLab/semble&Date
相关博客: https://dev.to/sahil_kat/cut-claude-code-token-usage-98-with-purpose-built-mcps-4h0c
Hacker News 讨论: https://news.ycombinator.com/item?id=48169874
官方页面: https://github.com/MinishLab
⭐ 2,521 stars
