该视频使用https://github.com/Agents365-ai SKILL制作
2026年本地LLM推理工具深度对比！从llama.cpp底层引擎到Ollama一键部署，从LM Studio桌面应用到vLLM/SGLang生产服务，14款工具逐一拆解。包含GitHub星标数据、性能基准测试、硬件兼容性对比和场景化选择指南。帮你找到最适合自己的本地AI方案！
推理引擎
llama.cpp: https://github.com/ggml-org/llama.cpp
Ollama: https://ollama.com
llamafile: https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile
MLX: https://github.com/ml-explore/mlx (mlx-lm: https://github.com/ml-explore/mlx-lm)
桌面GUI
LM Studio: https://lmstudio.ai
Jan: https://jan.ai
GPT4All: https://gpt4all.io
Msty: https://msty.ai
高性能推理服务
vLLM: https://github.com/vllm-project/vllm
SGLang: https://github.com/sgl-project/sglang
TGI: https://github.com/huggingface/text-generation-inference (已归档)
综合管理
Open WebUI: https://github.com/open-webui/open-webui
AnythingLLM: https://anythingllm.com (GitHub: https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm)
LocalAI: https://localai.io (GitHub: https://github.com/mudler/LocalAI)
