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金融如何结合AI落地？B站最适合新手学习的【金融量化】全套教程，入门到实战，全程干货讲解比刷剧还爽！人工智能/金融时序分析/量化交易/因子选股/回归分析

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2026-10-27 16:53:35

投资有风险，请谨慎甄别

三连+关注，学习不迷路！

金融量化分析

fbprophet时间序列预测

迪哥AI知识课堂发消息

分享有价值的人工智能干货，希望我的视频值得你的三连~

01-课程内容与大纲介绍

08:17

人工智能入门到实战全套学习路线

14:13

01-1-金融时间序列数据统计分析

11:04

02-2-序列变化情况分析计算

07:25

03-3-连续指标变化情况分析

13:36

04-4-时间序列重采样操作

09:32

05-5-短均与长均计算实例

11:23

06-6-指标相关情况分析

11:42

07-7-回归方程与相关系数实例

13:05

01-1-金叉与死叉介绍

05:59

02-2-买点与卖点可视化分析

10:39

03-3-策略收益效果分析

05:45

04-4-均线调参实例

11:41

01-1-回测收益率指标解读

08:59

02-1-回测收益率指标解读

08:59

03-3-最大回撤区间

10:25

04-4-夏普比率的作用

05:53

05-5-阿尔法与贝塔概述

06:03

01-1-量化交易概述

06:30

02-2-量化交易所需技能分析

08:48

03-3-Ricequant交易平台简介

09:47

01-1-策略任务分析

06:56

02-2-股票池筛选

08:38

03-2-股票池筛选

08:38

04-4-定时器功能与作用

10:55

01-1-百分位去极值方法

08:48

02-2-基于百分位去极值实例

08:35

03-3-Mad法去极值演示

06:37

04-4-3Sigma方法实例

06:10

05-5-标准化处理方法

07:04

06-6-中性化处理方法通俗解释

06:55

07-7-策略任务概述

08:51

01-1-股票数据获取

05:39

02-2-过滤筛选因子指标数据

08:30

03-3-因子数据预处理

07:17

04-4-股票池筛选

07:48

05-5-策略效果评估分析

11:21

01-5-策略效果评估分析

11:21

02-2-Alphalens工具包介绍

05:05

03-3-获取因子指标数据

07:00

04-4-获取给定区间全部数据

06:16

05-5-数据格式转换

06:00

06-6-IC指标值计算

08:43

07-7-工具包绘图展示

04:06

08-8-因子收益率简介

07:16

01-1-打分法选股策略概述

05:33

02-2-整体任务流程梳理

08:28

03-3-策略初始化与数据读取

09:14

04-4-因子打分与排序

06:26

05-5-完成选股方法

04:04

06-6-完成策略交易展示结果

08:29

07-7-策略总结与分析

04:32

01-1-回归问题概述

07:12

02-2-误差项定义

09:42

03-3-独立同分布的意义

07:33

04-4-似然函数的作用

10:51

05-5-参数求解

11:12

06-6-梯度下降通俗解释

08:35

07-7参数更新方法

08:18

08-8-优化参数设置

08:52

09-9-回归任务概述

05:33

10-10-特征可视化展示

10:09

11-11-构建回归方程

10:04

12-12-回归分析结果

07:36

01-1-KMEANS算法概述

11:34

02-2-KMEANS工作流程

09:43

03-3-KMEANS迭代可视化展示

08:20

04-4-DBSCAN聚类算法

11:04

05-5-DBSCAN工作流程

15:04

06-6-DBSCAN可视化展示

08:53

07-6-DBSCAN可视化展示

08:53

08-8-统计分析所需数据准备

08:21

09-9-统计效果展示

07:37

01-1-fbprophet股价预测任务概述

13:30

02-2-时间序列分析

16:45

03-3-fbprophet时间序列预测实例

19:23

04-4-亚马逊股价趋势

15:08

05-5-突变点调参

18:01

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