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【B站强推】B站最全最细的AI Agent智能体零基础全套教程，2026最新，手把手教你搭建企业级Agent智能体！全程干货！学完即就业！存下吧！少走99%弯路

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2026-10-05 14:13:00

【B站强推】B站最全最细的AI Agent智能体零基础全套教程，2026最新，手把手教你搭建企业级Agent智能体！全程干货！学完即就业！存下吧！少走99%弯路！

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本地部署大模型

大模型零基础

AI智能体搭建- 发消息

不定期更新AI大模型教程，觉得对自己有帮助的话可以关注我~小窗扣“大模型”Get大模型相关籽料、免费答疑学习、技术问题。

00.AI Agent入门到进阶学习指南

04:11

01.什么是AI大模型开发

10:14

02.RAG的基本原理

10:55

03.微调的基本原理

04:02

04.本地安装部署DeepSeek大模型

06:59

05.通过API访问本地部署的大模型

08:19

06.通过Dify构建大模型应用并和已有系统集成

17:08

07.-通过Dify的API和已有系统集成

04:43

08.基于本地大模型和Dify打造本地化RAG知识库

14:05

09.基于原生RAG应用开发了解RAG原理

14:23

10.Agent Tuning-训练一个能实现Agent功能的大模型=

20:45

11.Agent Prompt 模板设计

33:38

12. Agent Tuning

27:57

13.Agent 泛化性提升

21:03

14.Agent Funing 项目

04:10

15.【Agent应用案例1-基础】官方基础应用案例

38:59

16.【Agent应用案例2-进阶】技术研究员智能体案例

20:34

17.【Agent应用案例3-进阶】健康档案助手智能体案例

33:01

18.【Agent应用案例4-进阶】软件编码助手智能体案例

13:23

19.【Agent应用案例5-进阶】营销战略协助智能体-1

15:50

20.【Agent应用案例6-进阶】营销战略协助智能体-2

08:17

21.【Agent应用案例7-进阶】快速搭建AI Agent工作流

31:42

22.【Agent应用案例8-进阶】快速搭建AI Agent复杂工作流

26:49

23.13个应用案例带你轻松搞定CrewAI新版本功能Knowledge-

34:20

24.OpenAI's Swarm开源Agent框架，带你代码中感受它的核心设计思想

39:49

25. 微软AutoGen开源Agent框架亲测真的很强，全新重构版本0.4版本抢先体验

46:45

26.国产之光？MetaGPT多智能体开源框架，重塑自然语言编程

45:26

27. PydanticAI开源框架，搭建基于PostgreSQL、MySQL的Text2SQL应用进行SQL语句生成

32:35

28.微软Agent开源框架AutoGen正式发布全新重构版本V0.4稳定版本，分层架构设计

28:45

29.微软Agent开源框架AutoGen Studio低代码开发平台，原型功能验证的好帮手

17:33

30. 微软AutoGen开源框架Extensions扩展库，LangChain工具库集成，与第三方服务或库集成

16:49

31.微软Agent开源框架AutoGen全新重构V4稳定版本发布后第一次重大更新V0.4.3

19:26

32. 微软Agent开源框架AutoGen全新重构V4稳定版本重大更新V0.4.5

12:43

33. 微软Agent开源框架AutoGen全新重构V4稳定版本重大更新V0.4.6

21:06

34. OpenAI Agents SDK开源框架发布，实验性框架Swarm的升级生产级版本

20:48

35.RAG初识

13:52

36.RAG索引的构建

13:12

37.RAG检索重排

12:10

38.RAG文档分块

16:19

39.RAG文本向量化

15:18

40.GraphRAG 原理

14:28

41.LangChain开发的RAG

18:32

42.智能体常用技术-Langchain

13:57

43.Langchain环境搭建_通义模型应用1

17:58

44.Langchain环境搭建_其它模型应用

19:05

45.Langchain环境搭建_ollama模型加载

14:35

46.Langchain环境搭建_本地模型应用

11:08

47.Langchain关键对象_提示词模板

18:32

48.Langchain关键对象_输出格式化

16:50

49.Langchain关键对象_链式调用

13:53

50.Langchain响应_流式响应

11:05

51.Langchain记忆系统_ConversationBufferMemory

16:38

52.Langchain记忆系统_ConversationBufferWindowMemory

18:15

53.Langchain记忆系统_ConversationTokenBufferMemory

15:33

54.Langchain记忆系统_ConversationSummaryBufferMemory

15:12

55.Langchain文本嵌入模型_介绍与网络模型

20:32

56.Langchain文本嵌入模型_本地模型使用

14:47

57.Langchain文本嵌入模型_持久化与数据匹配

20:35

58.Langchain工具_工具封装

12:12

59.Langchain工具_实战_封装天气API接口

12:35

60.Langchain工具_实战_开发获取城市编码功能

12:34

61.Langchain工具_实战_优化天气API接口

06:38

62.Langchain工具_实战_Agent调用工具流程

13:59

63.Langchain工具_实战_Agent调用多个工具

11:01

64.为什么需要LangGraph

09:10

65. 核心概念拆解

10:29

66.StateGraph工作流详解

11:33

67.记忆与持久化(1)

12:02

68.高级模式

16:03

69.入门案例——简单问答机器人

20:18

70.LangGraph工具调用Agent_环境配置

09:59

71.工具定义与大模型初始化

14:45

72.节点函数与条件路由

08:27

73.流程图的构建和测试

26:06

74.案例流程通讲

06:57

75.课程介绍

29:44

76.模型训l练利器HuggingFace-1

52:58

77.什么是模型-1

17:40

78.什么是模型训练-1

20:40

79.求解器-1

02:18

80.一些常用的损失函数-1

07:52

81.复习总结-1

34:46

82.什么是训练预训练微调轻量化微调-1

28:49

83.Transformer结构简介-1

13:27

84.轻量化微调-1

17:02

85.实战-1

52:12

86.数据准备与处理-1

42:44

87.私有化大模型1 （详细介绍）

06:48

88.私有化大模型1（部署前准备工作）

05:30

89. 私有化大模型（详细部署过程）

09:07

90.私有化大模型1（如何使用该模型）

08:40

91.AI搜索项目实战（上）

02:20:18

92.AI搜索项目实战（下）

02:41:51

93.项目实战：RAG企业知识库(上)

02:48:26

94.项目实战：RAG企业知识库(下)

02:50:19

95.智能招聘面试模拟系统（上）

02:38:38

96.智能招聘面试模拟系统（下）

03:13:22

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