很多人以为 AI 做 PPT 就是「写大纲套模板」，这只是最初级的方案。
真正的难点在于：PPT 是一个强约束的结构化视觉产物——页面是固定尺寸，字多就溢出叠字；版式要随内容语义动态变化，死模板枚举不完；而且对错不在代码里，在人的眼睛里。
这期视频拆解 Kimi PPT 背后的五层软件工程流水线：让概率性大模型专注内容与版式决策，让确定性工具链处理格式合规与质量验证。
⏱ 时间轴
00:00 AI 做 PPT ≠ 写大纲套模板
00:15 大模型直面 PPT 的四大工程障碍
00:37 整体架构：五层流水线总览
00:50 L1 意图理解层：先路由再动手，冲突主动问人
01:08 L2 内容工程层：长上下文 + 反「AI 腔」硬规范
01:25 L3 中间表示层（题眼）：pptd DSL 是什么
01:48 L4 工具链层：CLI 编译器与无头渲染器
02:03 L5 验证交付层：「渲染→看→修」闭环
02:23 总结：概率性模型 × 确定性工具链
内容为个人技术解析与理解整理，供学习交流。
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