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8GB 能跑哪些本地模型？我实测了 11 个

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2026-09-19 07:06:58

个人观点，仅供参考

未经作者授权，禁止转载

本期实测了 11 个今年发布的小模型（合计 56.6 GB 权重），在 64GB M5 Pro 上只量三件事：装不装得下、跑多快、工具调不调得通。 M5 Pro 是 64 GB 内存，但每个模型实际吃多少内存换到 8 GB、16 GB 机器上同样成立。8K 上下文下，11 个模型里 6 个能装进 8 GB（≤5.73 GB）；32K 上下文下只有 4 个。速度、M Pro 实测数字见视频。 ⏱ 章节 00:00 开场：8GB 到底能跑多少本地模型 0:35 一共测了 11 个模型 0:46 为什么选 8GB 这个数字（主流 8GB / 16GB / 32GB 三档） 1:55 8K vs 32K 上下文：条件对比 2:49 启动实测：3.5 9B 等 5GB 档模型 3:14 工具调用测试（10/11 通过） 3:25 结论：8GB 装得下 6 个，32K 上下文只剩 4 个 4:09 LocalBrain 1.2.66 新加入的模型（点击演示） —— 📌 黑粉科技官网 https://hyphentech.top/ 📦 LocalBrain 介绍 https://hyphentech.top/localbrain-local-ai-box/ 🎬 HyphenCut 录屏剪辑工具 https://hyphentech.top/hyphencut-local-video-editor/ 📰 公众号同步文章 https://hyphentech.top/localbrain-small-models-lowmem/ —— 本期相关往期（B站往期合集：https://space.bilibili.com/1846717524/lists/8332448） —— 本期为第一手实测，不复现别人场景。LocalBrain 内置 llama.cpp b10705，机器 M5 Pro 64GB。所有速度只代表本机配置；内存估算 = GGUF 文件 + 上下文缓存 + 计算缓冲，每个文件对过 SHA-256。8GB 设备上限 5.73 GB 是按 macOS 16GB 物理内存给本地模型留 8GB 算的，不是物理上限。个人观点，仅供参考。

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