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最新版数据分析 numpy pandas 数据可视化（完整版），详细通俗易懂

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2023-05-01 15:26:10

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数据可视化

武沛齐发消息

课件资料找小助理：wpq4486 或python5327

01-AI前导课

27:16

02-jupyter基础-单元格状态和模式切换

34:19

03-jupyter基础-单元格操作

08:19

04-Ipython的使用技巧

34:29

05-numpy数组基本概念

17:11

06-numpy数组的构造和属性

43:46

07-numpy数组的索引和切片

20:55

08-numpy数组的常用操作

19:09

09-numpy运算

48:44

01-day1回顾

16:56

02-Series构造

24:13

03-Series的访问

29:22

04-Series常用属性和方法

31:41

05-Series运算

12:17

06-Series练习

25:24

07-DataFrame结构和构造函数

32:57

08-DataFrame索引和切片

41:45

09-DataFrame运算

25:46

01-课前回顾

21:41

02-pandas缺失值处理

34:55

03-多层及索引的构造

27:52

04-多层级索引的访问

22:37

05-多层级索引的变形操作

08:38

06-pandas级联

52:29

07-合并的基本逻辑

10:26

08-merge合并的语法

46:26

09-merge合并练习

11:43

01-重点内容回顾

30:41

02-美国人口数据分析

01:06:26

03-重复值处理

17:25

04-replace替换

07:14

05-replace正则替换

07:48

06-map映射

24:44

07-rename操作

12:26

08-异常值检测和过滤

26:16

09-随机排序和随机抽样

05:02

10-分组表、透视表和交叉表

27:27

11-高级聚合

11:36

12-练习+作业

05:20

01-第一周重点内容梳理

01:18:25

03-pandas常用图像

44:15

03-pandas散点图

15:33

04-傅里叶变换

49:00

05-图像灰度处理

10:55

06-scipy积分和io模块

17:10

07-scipy图像处理

34:38

01-美国选举政治献金分析

01:29:41

02-体测成绩自动化处理

37:45

03-体测成绩自动化处理2

01:08:10

04-体测成绩自动化处理3

27:36

05-matplotlib绘图基本元素介绍

32:52

01-matplotlib线型图和子画布

38:01

02-网格线设置

20:29

03-轴设置、刻度和图例

01:02:27

04-matplotlib绘图元素小结

17:25

05-点型和线型设置

45:43

06-字体设置

15:42

07-matplotlib2D图像绘制

46:30

01-matplotlib知识回顾

28:42

02-箱线图原理及离群点处理

24:17

03-matplotlib添加注释

18:51

04-滨海城市距离与气候分析

46:18

05-滨海城市家里与气候分析2

59:49

06-seaborn基础

01:04:39

01-seabron常用绘图函数1

01:01:06

02-seaborn常用绘图函数2

44:30

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