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TEXT2SQL智能体开发项目实战：MCP+Qwen3私有化部署！深入解读工作流源码实现-码士集团

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2025-05-28 17:11:33
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【2025最新版】Text2SQL项目实战打造高性能智能体！让你少走99%的弯路 视频制作不易，如果视频对你有用的话请一键三连【长按点赞】支持一下up哦，拜托，这对我真的很重要！
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视频选集
（1/45）
1.Qwen3+MCP+TEXT2SQL项目实战
04:25
2.Qwen3模型剖析
12:25
3.什么是MCP？
03:28
4.MCP 与Function Calling 的区别
02:52
5.TEXT2SQL项目实战：调用MCP_Tools
09:05
6.TEXT2SQL项目实战：工作流源码解读
11:06
7.Qwen3模型下载
06:22
8.Qwen3私有化部署
10:59
9.基于Qwen3的TEXT2SQL项目实操
13:06
10.从事AI大模型需要满足哪些要求？
26:02
1.大模型行业分析
14:59
2.RAG知识体系
14:39
3.向量数据库：Milvus
02:39
4.Agent智能体
02:39
5.大模型微调
02:10
6.大模型蒸馏
02:54
7.大模型实战准备工作
23:50
8.携程AI大模型综合智能平台项目演示
30:14
AI大模型就业形势
18:10
1.零基础预热知识
43:48
2.自然语言处理初期发展
56:34
3.详解Transformer part1
40:28
4.Transformer详解之位置编码
20:03
5.Transformer详解之add和norm
12:27
6.Transformer详解之decoder
11:33
7.Transformer详解之输出层
07:08
8.AI大模型学习建议
16:26
9.BERT详解
33:43
10.GPT1详解
42:43
01智普GLM大模型介绍
19:00
02GLM-4大模型的开发环境介绍
12:44
03GLM-4大模型的调用方式
19:08
04使用魔塔社区的Embeddings(一)
14:26
05使用魔塔社区的Embeddings(二)
09:43
06自定义Tools(一)
26:01
07自定义Tools(二)
24:52
08GLM整合数据库操作
18:25
09自定义长Chain(链)执行SQL
22:23
10RAG文件加载器(一)
17:48
11RAG文件加载器(二)
25:05
12RAG文本拆分器(一)
21:19
13RAG文本拆分器(二)
26:06
14RAG文本拆分器(三)
06:36
15RAG文本拆分器(四)
17:45
16RAG综合案例和向量数据库
28:04
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