论文链接：https://arxiv.org/pdf/2610.02200
【你敢信？AI不靠写代码，打未知游戏居然拿下了100分满分！】 🎮✨
传统AI打游戏要么“看完画面就忘”，要么把视觉压缩成一堆模糊的特征，遇到长流程、复杂规则的游戏直接卡关。
MIT团队（含何恺明教授等）最新提出的 VISTA 视觉智能体框架，彻底颠覆了这一现状！
🔥 本期视频核心高能看点：
🎯 刷新纪录的100满分：在极具挑战的交互式游戏测验 ARC-AGI-3 上，搭载VISTA的 Claude Opus 5.0 直接砍下 100.00 的满分RHAE成绩，并且比人类初学者少用了 57.4% 的操作动作！
🧠 首创无损视觉记忆 (Lossless Visual Memory)：不压缩、不丢帧！VISTA把游戏里的每一帧渲染画面都原封不动存入记忆库，AI可以随时像看回放一样调取、对比。
🔍 主动视觉检验 (Visual Inspection)：遇到看不清的微小细节？AI会像人类高玩一样主动“拉近放大”或读取像素值，精准破解机关！
📝 自由语言推理与动态笔记：AI边玩游戏边在 GUIDE.md 和 WORKING.md 里记笔记、总结规则，无需任何程序合成就能适应新环境！
🌐 强悍的泛化能力：不仅横扫 ARC-AGI-3，在 GameWorld、AI GameStore 和 BabyVision 等多个视觉游戏与推理基准上也全面超越人类与现有基准！
从“被动看图”到“主动视觉探索”，VISTA 展露出了通用视觉智能体的巨大潜能！
