本期视频解决一个 Codex 接入 DeepSeek 后很容易遇到的问题：持续调用模型 API，导致 Token 被大量消耗。
视频里我会先复现这个问题，再通过 LiteLLM 日志分析持续 call API 的原因，重点讲清楚 Codex 为什么会不断进行工具调用、读取项目和 Git 信息，以及这些调用是如何让上下文越来越大、Token 消耗越来越高的。
最后会分享一个实测有效的解决方案：通过 Agents.md 或 Codex 自定义指令，对个性化建议的探索范围加限制，让 Codex 少看、精准看、够用就停，从而减少不必要的 Token 浪费。
适合正在尝试把 DeepSeek 接入 Codex、CC switch、LiteLLM，或者想降低 AI 编程工具使用成本的同学。
