DeepSeek V4 Pro + Claude Code 实测 Caveman，效果离谱！ 🔥 这个穴居人项目一个月内在 GitHub 狂揽 5 万+ star，直接让我坐不住了…
“穴居人”是一个通用 Agent skill，能塞进 Claude Code、Codex、Cursor 等主流工具。核心理念直接把我看傻了——让 AI 像“穴居人”一样说话：砍掉所有寒暄、铺垫、解释，只留结论和关键技术信息。官方数据平均减少 65% 输出 token，React Error Boundary 场景甚至省 87%。
我直接拉上 DeepSeek V4 Pro 搭配 Claude Code 做了两轮实测。
第一轮 Coding 实战：从零撸“立夏节气”React 单页应用，“穴居人” vs 普通模式同时跑。穴居人 14 分钟结束战斗，输出 1.75 万 token；普通模式磨了 20 分钟，干出 5 万+ token。实打实省了 65.2%，速度还快 30%。5 个半小时能干完 8 小时的活，费用直接砍半。页面质量毫发无伤。
第二轮翻车了：扔语文试卷翻译古文，“穴居人”翻不到位；写说明文也变成短句堆叠，知识点讲不清。语言文学场景，果断用普通模式。
结论：开发者闭眼入，效率神器；创作表达场景慎用。我会持续跟进社区反馈，有新玩法第一时间同步！
