营地篝火 deepseek v4.1flash 1017 vs gpt6.1sol
Fable 5.5 效果简直恐怖，感觉其他大模型很难追上
DeepSeek vs GPT Terra：花的钱一样多，ds 34 分钟、Terra 2.5 分钟，不过效果貌似好点
震惊瘫坐！DS1017神秘提示词效果竟比肩Opus5.5？
DeepSeek v4.1-Flash vs GPT6-Astra
Kimi K3.1 Pro 与 GPT 6 Astra使用相同的prompt：在 Three.js 中构建一个复杂的程序化 3D 场景。
【附prompt】DeepSeek V4.1 Flash 码出一座蒸汽港：1.52 亿 token，99.8% 靠缓存命中，ds 这次更新我个人也非常认可的
DeepSeek V4.1 Flash 1017调用量是0910 的 3 倍｜10.25 模型调用榜
Gemini 4 Carbon vs. Opus 5.5 vs. GPT-6 Astra
Kimi K3.1 Pro 硬刚 Opus 5.5：一个把海做活了，一个把船做稳了，你站谁？
DeepSeek Flash pk Kimi K3.1 ：一只向日葵上的蜜蜂，DeepSeek 貌似胜出
DeepSeek vs GPT-6.1 Sol 同题出图：DeepSeek 又快又好看，Sol 成了 6.1 最失败的一版
【大肥鱼建模作品】震惊瘫坐，4.1flash 1017建模梦核卧室
DeepSeek V4.1 跑 1 小时 78M token，MiniMax 熬 2 小时 17 分：同一道海岸灯塔题，快反而输了？- 附上prompt
DeepSeek V4.1 Flash 森林一次成片：没有工具链、没有重试，我之前搞过类似，这个更好
【Qwen4】一只骑着自行车的手柄骑着一辆由鹈鹕骑着的自行车骑着一只鹈鹕
Qwen 4 27B
opus5.5 直出确实牛，带 prompt（有人拿了prompt 到 deepseek试了，见另一个帖子）
Kimi 30 分钟、Opus 48 分钟各造一个黑洞：一个像电影，一个像论文
这个 Kimi K3.1 Pro Max 确实没打过 Sonnet 5.5，就是性价比高，多调几次可能会好点
