甚至还真的拍到了一面写着 “BERLIN BACK” 的墙，它很像这座城市不小心露出来的一个入口。再回头看柏林的地铁、地下通道、电影院……这些本来就带着一点 Liminal Space 气质的地方，一旦人群消失，就会变得熟悉又陌生。
灵感来源于：阈限空间 × 电影《后室》的视觉引用 × 我真实拍到的柏林。不是重新生成一个不存在的 Backrooms，而是想看看：如果 Backrooms 本来就藏在现实世界里呢？
于是又手搓了一个处理公共空间失效的 Skill，叫 public-space-failure。
它只做一件事：保留现实公共空间的身份，只让其中一条空间规则失效。
比如让站台向下错生出另一层站台，让普通通道陷入不应该存在的循环与重复；一扇门后，出现现实建筑根本容纳不下的巨大空间；电影院的入口和尽头都没有改变，坏掉的却是两者之间的距离。
监控器里的画面也可以从“观看空间”变成另一层可以进入的空间；车窗里的倒影继续向内部生长；甚至汽车、路灯和餐厅全部保持正常，只有“室外”本身失效，被错误地装进室内。
物件本身没有坏。
坏掉的是距离、尺度、层级、循环，以及室内与室外之间原本理所当然的空间关系。
直接让 AI 生成 Backrooms，很容易滑向传统的恐怖后室。所以这个 Skill 的用法反而很简单：
上传一张真实拍摄的公共空间
→ 锁定不能改变的现实元素
→ 只选择一个 Space Bug
→ 生成
→ 再不断做减法。
它的原则一直是：
Reality 90% / Failure 10%
现实不用消失。
只需要空间规则坏掉一点点。
