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【2026版本】100个Dify练手项目实战合集，低代码快速搭建部署大模型应用，带你做智能客服、知识库问答、自动化工作流 Agent，面试必备，练完即可毕业！

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2026-07-14 14:30:50

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动手学大模型发消息

1. Dify实战之-搭建生活小助手

10:41

2. Dify实战之-构建医学问答系统

11:27

3. Dify实战之-构建股票分析系统

14:26

4. Dify实战之-构建合同审查助手

14:29

5. Dify实战之-Dify工作流抓取网页信息到知识库

08:30

6.Dify实战之-打造专属于你个人的AI出游管家1

05:45

7. Dify实战之-打造专属于你个人的AI出游管家 2

04:37

8. Dify实战-打造专属于你个人的AI出游管家 3

06:38

9. Dify实战-Dify中接入基于Neo4j数据库的知识图谱1

09:32

10. Dify实战-Dify中接入基于Neo4j数据库的知识图谱 2

05:09

11. Dify实战-快速构建Text2SQL查询系统

14:14

12. Dify实战-基干difv的企业级AI问答助手

17:42

13. Dify实战-基于Dify的RAG问答工作流

17:11

14. Dify安装使用-结合Deepseek操作（上）

08:23

15. Dify安装使用-结合Deepseek操作（中）

04:27

16. Dify安装使用-结合Deepseek操作（下）

06:46

17. Dify案例讲解-智能助手加翻译机器人

10:13

18. Dify案例讲解-知识库应用

06:17

19. Dify案例讲解-旅游助手

05:57

20. Dify案例讲解-工作流-SQL执行器

09:04

21. Dify案例讲解-AI图片生成

11:04

22. Dify案例讲解-工作流翻译工具插件开发

14:39

23. Dify案例讲解-如何写出有吸引力的标题

07:03

24. Dify案例讲解-工作流知识库检索和图片展示

08:52

25. Dify案例讲解-工作流程-自然语言转SQL并执行生成结果

11:45

26. Dify案例讲解-工作流-echarts可视化助手

08:14

27.Dify案例讲解-如何用DeepSeek+Kimi快速生成PPT来提升你的工作效率

10:08

28. Dify案例讲解-工作流-如何高效的实现文生图效果

12:41

29. Dify案例讲解-工作流小说故事加角色生成

09:02

30. Dify案例讲解-工作流文本生语音

09:58

31. Dify案例讲解-工作流爬取小说转语音

20:26

Ch 1.1 大模型应用发展与Agent前沿技术趋势

40:46

Ch 1.2 大模型应用的本地知识库问答核心技术-RAG

31:07

Ch 1.3 AI Agent爆发的根本原因

28:04

Ch 1.4 AI Agent 经典核心架构与 AgentExcuter

46:52

Ch 2.1 AI Agent与LLMs + RAG的本质区别

19:35

Ch 2.2 AI Agent三种应用类型及Python实现可交互的聊天机器人

44:38

Ch 2.3 Funcation Calling 完整生命周期细节复现

53:42

Ch 2.4 实现具备Funcation Calling的智能电商客服

21:53

Ch 2.5 Function Calling并行调用和多函数调用的应用方法

29:58

Ch 2.6 加餐：OpenAI最新推出的结构化输出功能介绍

11:10

Ch 3.1 Funcation Calling 与 AI Agent的本质区别

11:38

Ch 3.2 提示工程到代理工程的平滑过度

26:01

Ch 3.3 ReAct Agent框架的基础理论

19:33

Ch 3.4 案例：从零复现ReAct Agent的完整流程

01:01:45

Ch 3.5 项目：基于ReAct Agent构建电商智能客服_batch

58:39

Ch 4.1 Assistant API 框架的整体介绍

21:47

Ch 4.2 Assistant对象的创建方法

44:45

Ch 4.3 Thread、Messges及Run应用方法

17:38

Ch 4.4 Run运行时的状态转移机制

22:45

Ch 4.5 实现Run状态的轮询方法，并实现Assistant API完整链路

34:15

Ch 5.1 Assistant API 进阶应用方法介绍

11:47

Ch 5.2 File Search内置工具说明及文件管理

36:51

Ch 5.3 基于 Assistant API 创建在线私有知识库

29:52

Ch 5.4 在Assistant和Thread定义File Search工具的四种策略

37:09

Ch 5.5 如何处理Assistant API输出响应中的注释

11:55

Ch 5.6 Code Interpreter（代码解释器）的应用技巧

20:19

Ch 5.7 基于Funcation Calling实现本地代码解释器

45:32

Ch 6.1 为什么企业级应用必须接入流式输出

31:51

Ch 6.2 Assistant API中流式输出的开启方法

24:16

Ch 6.3 Assistant API 流式传输中的事件流原理细节

28:31

Ch 6.4 如何在 Assistant API 流式传输中接入外部函数

37:32

Ch 6.5 应用案例（1）：异步构建Assistant对象的工程化代码

32:48

Ch 6.6 应用案例（2）：集成外部函数方法及项目完整功能介绍

48:05

Ch 7.1 LangChain的AI Agent开发框架架构设计

17:42

Ch 7.2 LangGraph 的底层构建原理

44:52

Ch 7.3 Langgraph底层源码解析

28:26

Ch 7.4 LangGraph中如何接入大模型做问答流程

35:03

Ch 8.1 LangGraph中State的定义模式

22:13

Ch 8.2 使用字典类型定义状态的方法与优劣势

36:10

Ch 8.3 LangGraph状态管理中Reducer函数的使用

26:40

Ch 8.4 MessageGraph源码功能解析

41:49

Ch 8.5 LangSmith基本原理与使用入门

23:47

Ch 9.1 LangGraph代理架构及Router Agent介绍

38:50

Ch 9.2 LangGraph中可应用的三种结构化输出方法

27:52

Ch 9.3 结合结构化输出构建Router Agent（数据库）

34:26

Ch 9.4 Tool Calling Agent 中ToolNode的使用

29:32

Ch 9.5 Tool Calling Agent的完整实现案例：实时搜索与数据库集成

38:41

Ch 10.1 LangGraph中ReAct的构建原理

42:49

Ch 10.2 案例实操：构建复杂工具应用的ReAct自治代理

59:42

Ch 10.3 LangGraph中如何使用流式输出

45:41

Ch 10.4 LangGraph中的事件流

23:04

Ch 11.1 Agent长短期记忆认知

31:18

Ch 11.2 LangGraph的短期记忆及Checkpointer(检查点)

43:01

Ch 11.3 检查点的特定实现类型-MemorySaver

34:29

Ch 11.4 检查点的特定实现类型-SqliteSaver

43:17

Ch 11.5 长期记忆和Store（仓库）

26:59

Ch 12.1 LangGraph知识点概述总结

17:31

Ch 12.2 LangGraph中的HIL实现思路

26:24

Ch 12.3 标准图结构中如何添加断点

53:22

Ch 12.4 复杂代理架构中如何添加动态断点

30:53

Ch 12.5 案例：具备人机交互的完整Agent信息管理系统

55:24

Ch 13.1 Single-Agent 存在的局限

34:46

Ch 13.2 Multi-Agent 架构分类及子图的通信模式 - 副本

46:29

Ch 13.3 父、子图状态中无共同键的通信方式

16:15

Ch 13.4 案例：基于网络架构实现智能BI数据分析多代理系统（上）

33:36

Ch 13.5 案例：基于网络架构实现智能BI数据分析多代理系统（下）

29:18

Ch 14.1 Supervisor 架构介绍与基本构建原理

48:35

Ch 14.2 案例：基于 Supervisor 架构实现多代理系统

23:25

Ch 14.3 GraphRAG 基本介绍与核心架构

28:02

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