如果把生成过程理解为“将噪声分布搬运到数据分布”，Flow Matching 会变得怎样直观？本期从生成模型与 Flow 的基本思路出发，介绍常微分方程（ODE）、连续性方程和向量场，逐步过渡到 Flow Matching、条件流匹配与 Rectified Flow。
报告最后回顾 VAE、GAN、扩散模型与 Flow 的主要思路，帮助建立不同生成建模路线之间的联系。适合具备基础概率与微积分知识、希望入门 Flow Matching 的同学。
本视频为暑期科研训练科研常识报告，供学习交流；以概念和方法梳理为主，不含代码实操。
章节导航：
00:00:00 生成模型与Flow
00:04:01 ODE与连续性
00:08:52 Flow Matching
00:11:40 条件流匹配
00:13:57 Rectified Flow
00:16:03 生成模型回顾
