静音风扇版本RTX4080S 32G 4090 48G来了
llama.cpp轻松跑qwen3.6-35B-A3B无审核视觉大模型图片反推测试
实测!!!用RTX 5090 和 4090 跑大模型!
qwen3.6 27B + dflash lucebox hub测试
QWEN 3.6 35b-A3B 3060 12G显存 LLAMA.CPP+ turboquant 200K上下文部署方案 不是那种Q2 Q1量化 质量很高
[2026新版本]LM Studio部署与使用教程！全面支持 N卡/A卡/I卡！一键部署本地语言模型！
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Google深夜放毒，教你用MTP投机解码技术让你的Gemma 4 /Qwen3.6 27B 本地大模型提速三倍
5090D的24G显卡，实测qwen3.6:27b，推理能力和生成速度都非常的不错，适合各企业低成本试点部署大模型
抛弃ollama，改用llama.cpp了
英伟达加速版Qwen3.6，NVFP 4 性能实测
8B小模型吊打百亿大模型！Zyphra ZAYA1-8B AMD训练MoE黑马，数学+代码+推理直接冲顶尖，Markovian RSA太强了
双4090部署qwen72b大模型 每秒150tokens
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lm studio一个设置让显存爆了也能跑超大模型
第二次录制QWEN3.6 35B A3B 3060 12G显存 高质量 长上下文 实测200K上下文 29t/s 预处理速度 497t/s
为什么你自己本地部署的大模型那么慢？该如何挑选适合自己的大模型
实测，单卡 4090 + llama.cpp 轻松跑 Claude-Opus-4.6蒸馏版Qwen3.5 27B，46 Token每秒！
5060TI本地跑 千问3.6 实现token自由
Qwen3.6-27B 去审版单卡3090跑出138tok/s
