飞桨OCR的PP-OCRv5单模型支持五种文字类型（简中、繁中、英文、日文及拼音），它的分类模型可以直接从复杂场景图片里区分出文字信息所在的区块，非常适合游戏脚本里出现的文字与背景融合的情况，但纯cpu性能受限，可能需要10秒左右才能识别完成，准确率个人认为比tesseract ocr强许多。加上可以返回文字所在坐标，结合前部分Python前台脚本与后台脚本教程的内容可能会有很大的脚本开发潜力。
视频中的文件：OCR.zip
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