现在越来越多 AI Agent 开始支持 Computer Use，也就是让 AI 直接控制你的电脑，打开软件、点击按钮、操作网页、截图分析，真正代替人去完成一整套电脑操作。
这期视频我实际测试了 4 款常用 AI 工具的 Computer Use 能力：Codex、Zcode、Qoder 和 Orca，看看它们在安装方式、操作准确度、鼠标控制以及实际任务完成效果上到底有什么区别。
在正式测试之前，我也分享了 Computer Use 比较适合的三个使用场景：竞品调研、软件测试和办公自动化。比如让 AI 自动体验竞品、分析 App Store 评论、生成产品分析文档；或者开发完软件之后，让 AI 自己打开软件完成验收测试。
测试环节中，我让四款工具执行同一个任务：打开一款阅读器软件，完成书籍导入，并分析整个流程中存在的问题。
实际体验下来差距还是比较明显的。Codex 不仅操作流程更顺畅，而且拥有独立鼠标，不会影响用户正常操作，最终也成功发现了软件中的问题。
Zcode 和 Qoder 虽然都能调用 Computer Use，但在目标识别和点击准确度上明显弱一些，经常需要反复尝试、截图分析，最终也没有完整完成任务。
Orca 的 Computer Use 技能通用性比较强，可以被不同 Agent 调用，但目前一个比较明显的问题是会抢占用户鼠标，AI 操作期间基本没办法同时使用电脑。
综合来看，Codex 的 Computer Use 体验目前明显更成熟。而影响 Computer Use 效果的，不只是背后的大模型，工具本身的工程实现方式同样非常重要。
如果你正在研究 AI Agent、自动化工作流或者 AI 编程，这期视频可以帮你快速了解目前几种 Computer Use 的实现方式和真实体验。
