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【Agent】这绝对是B站讲的最细的开发Agent智能体教程，2026最新版，全程干货不废话！七天就能从小白到大神！让你少走99%的弯路！带你轻松玩转AI！

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2026-06-23 13:45:29

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【视频配套籽料、零基础学习路线、实战项目案例、电子书+问题解答在 ”置顶平论” 自取哦】本套教程从零开始讲解开发Agent智能体，包含AI大模型入门、AI开发环境搭建及提示词工程、Transformer架构和预训练等一些基础概念、Agent、Langchain、LangGraph、大模型微调和私有化部署无论是新手小白，还是有经验的友友，皆可学习视频对你有用的话，还请一键三连【长按点赞】支持一下UP哦！你的支持是我更新的动力~

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大模型入门，关注我，带你轻松学会大模型！感谢各位小伙伴的三连+关注持续更新前沿大模型信息，打破信息差

开发Agent智能体学习指南

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【Agent入门】Agent总体概述

02:34

【Agent入门】什么是Agent及核心架构

10:34

【Agent入门】多Agent协作模式

04:28

【Agent实战】销售场景分析

02:41

【Agent实战】用户分析与销售策略落地（上）

06:16

【Agent实战】用户分析与销售策略落地（中）

05:32

【Agent实战】用户分析与销售策略落地（下）

07:06

【Agent实战】Agent多行业落地场景分享

12:07

【Agent实战】Agent智能体项目分享

11:55

【入门筑基-新手必看】认识大模型

28:15

【入门筑基-新手必看】大模型的应用场景

22:16

【入门筑基-新手必看】Gradio快速入门

20:04

【入门筑基-新手必看】提示词工程入门

34:57

【入门筑基-新手必看】提示词应用实战

22:23

【入门筑基-新手必看】RAG检索增强生成介绍

20:26

【入门筑基-新手必看】RAG系统构建案例分析

14:28

【LangChain框架】LangChain V1.2 新特性与升级亮点

24:02

【LangChain框架】Windows系统大模型API申请与配置

06:03

【LangChain框架】Mac系统大模型API申请与配置

02:53

【LangChain框架】第一个LangChain项目Hello LangChain

03:12

【LangChain框架】基础模型与动态模型切换全掌握

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【LangChain框架】用ChatPromptTemplate高效管理提示词

03:26

【LangChain框架】搞懂Messages消息对象的用法

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【LangChain框架】设计能精准控制模型的System Prompt

06:20

【LangChain框架】Chain与LCEL表达式入门

06:40

【LangChain框架】用RunnableLambda自定义复杂逻辑

09:11

【LangChain框架】让模型返回符合要求的JSON数据格式

04:00

【LangChain框架】解锁LangChain调用外部工具的能力

09:14

【LangChain框架】用LangChain V1.2开发Agent智能体

05:19

【LangGraph框架】LangGraph-课程介绍

17:17

【LangGraph框架】快速了解LangGraph

30:41

【LangGraph框架】使用LangGraph构建Agent智能体-上

28:15

【LangGraph框架】使用LangGraph构建Agent智能体-下

36:36

【LangGraph框架】LangGraph接入MCP

44:33

【LangGraph框架】深入理解Graph-上

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【LangGraph框架】深入理解Graph-下

25:47

【LangGraph框架】使用LangGraph构建多智能体工作流

31:39

【LangGraph框架】零帧起手，实现多智能体工作流

01:09:04

【Transformer】Transformer整体框架结构

04:41

【Transformer】Embedding-Token变向量

17:55

【Transformer】Tokenization-文本变成token

11:29

【Transformer】Positional Encoding-位置编码

08:31

【Transformer】编码器和解码器

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【Transformer】linear和softmax

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【Transformer】文字序列要解决的语义问题

08:43

【Transformer】Attention-注意力机制

15:25

【Transformer】Self Attention-自注意力机制

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【大模型微调】什么是Fine-tuning

10:14

【大模型微调】什么情况下确实需要Fine-tuning

15:48

【大模型微调】Finetuning的具体用法

14:17

【大模型微调】轻量化微调

20:07

【大模型微调】低秩适应微调（LoRA）

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【大模型微调】模型选择与数据需求

15:33

【大模型微调】评估微调后的模型能力

22:17

【大模型微调】实操的具体步骤

08:54

【实战项目落地】AI搜索项目实战（上）

02:20:18

【实战项目落地】AI搜索项目实战（下）

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【实战项目落地】智能招聘面试模拟系统（上）

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【实战项目落地】智能招聘面试模拟系统（下）

03:13:22

【实战项目落地】打造一个本地的，免费的，企业级知识库问答系统

02:03

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【实战项目落地】Dify+Ollama+Docker 安装部署实操指南

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【实战项目落地】DeepSeek+向量模型的使用和选择

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【实战项目落地】FastGPT+Xinference安装和使用

23:20

【实战项目落地】FastGPT+Xinference肿瘤医生问答系统

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【实战项目落地】Embedding模型讲解 (小白也能懂)

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【实战项目落地】健康档案助手智能体案例

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【实战项目落地】多个Agent协作完成高效软件编码，CrewAI+FastAPI

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【实战项目落地】让任务以JSON数据格式并最终任务以JSON格式输出，CrewA

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【实战项目落地】在任务执行中做HumanFeedback(人类反馈)，CrewA

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【实战项目落地】搭建AI Agent工作流

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【课后提升-Prompt】提示词工程入门

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【课后提升-Prompt】编写提示词的基本原则

15:51

【课后提升-Prompt】提示词的基本结构

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【课后提升-Prompt】提示词框架

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【课后提升-Prompt】提示词的进阶技术

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【课后提升-Prompt】提示词自动化

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【课后提升-Prompt】提示词攻击与防御策略

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【课后提升-Prompt】大模型实战场景

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