[中配]Unsloth桌面应用初体验:一站式替代LM Studio、Ollama与Open WebUI
对Ollama、LM studio说拜拜了!!!牧马人最新版真的很难忍住不用啊
8G显存运行Qwen3.8-27B,比Flash-Next更适合本地部署,附全套配置参数,能写 3D 游戏吗?
比Ollama、LM更友好,牧马人本地推理引擎(Herdsman AI)全新版本发布
FreeToken太离谱了!本地跑超大AI模型,性能直接起飞
LM Studio 一定要打开这个!显存直降7G+
3.9G显存能跑Qwen3.6 27B!保留90%性能!今年最猛压缩模型
利用unsloth desktop傻瓜式本地(16G显存)部署qwen3.8-27b
Qwen3.8-27B劝退,对普通用户没意义。
ollama 跑得慢?也许该换 LM studio 调调参数了, amd 显卡也能榨干性能
16G显卡畅跑Qwen3.8 27B!80K+上下文不降智:Qwen3.8 27B社区魔改版榜单来袭!
对本地模型的偏见好像得改改了,AMD 395本地跑Qwen3.8-27B,本地大模型真实使用体验
14款本地大模型工具全面对比!Ollama/LM Studio/vLLM/SGLang谁是王者?【2026最新】
Ollama 和 llama.cpp 到底啥关系 ? 性能差一倍 !
花5万买Mac Studio跑AI值不值?用了一年终于能回答了。附模型评论和硬件对比,部署指南
2.6B小模型能力接近Qwen3.5-9B!普通电脑就能本地跑,速度还非常快|LFM2.5实测
普通用户就不要跟风自己本地部署Deep Seek等大模型了,用好提供的工具即可。
吓哭了!Qwen 3.8 27B 离谱性能,你敢信这是一个只有27B的模型?| 小浪妈雷达图
Llama.cpp Desktop|免费开源!我把 llama.cpp 做成了桌面软件
本地部署模型,LM Studio和llama.cpp应该怎么选?从零开始Windows llama.cpp本地部署下载安装!无需编译直接下载运行!