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【全748集】全B站最详细AI大模型入门教程，2小时快速掌握大模型基础知识，手把手教你从0到1学习！小白适用！学完即就业，存下吧！很难找全的！

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2026-05-20 15:26:24

【全748集】全B站最详细AI大模型入门教程，2小时快速掌握大模型基础知识，手把手教你从0到1学习！小白适用！学完即就业，存下吧！很难找全的！

大模型零基础

AI产品开发发消息

美国伊利诺伊大学AI博士 ~

【AI大模型零基础零代码入门系统教程】

01:36

【基础认知】1.什么是大模型

09:14

【基础认知】2.大模型的工作原理

09:02

【基础认知】3.大模型是如何被创造出来的

05:43

【基础认知】4.监督微调

07:53

【基础认知】5.大模型与AI的关系

04:13

【基础认知】6.大模型的发展历史

04:51

【提示词篇】7.什么是提示工程(PromptEngineering)

24:07

【提示词篇】8.Prompt 的典型构成

52:26

【提示词篇】9.进阶技巧

13:53

【提示词篇】10.防止 Prompt 攻击

06:29

【提示词篇】11.内容审核：Moderation APl

01:54

【提示词篇】12.OpenAIAPI的几个重要参数

08:26

【提示词篇】13.用 GPTs 帮我们写 prompt

06:50

【Agent入门篇】01.总体概述

02:28

【Agent入门篇】02.啥是Agent以及核心架构

10:28

【Agent入门篇】03.多Agent协作模式

04:22

【Agent入门篇】04.实战：销售场景分析和用户分析与销售策略落地

21:09

【Agent入门篇】05.Agent多行业落地场景分享

12:01

【Agent入门篇】06.利用AI赋能业务不再遥不可及

07:28

【Agent方法论】07.Agent应用开发指南

22:53

【Agent方法论】08.Agent开发典型范式

55:50

【Agent方法论】09.Agent核心能力、开发框架与关键外围技术

29:16

【Agent方法论】10.大模型时代的Agent开发方法论

34:57

【Agent项目篇】11.章节介绍

03:03

【Agent项目篇】12.IM多平台智能客服方案概述

16:50

【Agent项目篇】13.实战：企业微信-雪茄通智能客服（RAG）

16:09

【Agent项目篇】14.实战：飞书-高考志愿填报智能客服

20:18

【RAG入门篇】12.为什么需要用到RAG？

02:56

【RAG入门篇】13.RAG全流程详解

08:59

【RAG入门篇】14.基于文档的LLM回复系统流程讲解

15:21

【RAG入门篇】15.阿里云百炼平台的使用

15:21

【RAG入门篇】16.通过代码调用云端大模型

13:40

【RAG进阶篇】17.RAG之文档分割

04:43

【RAG进阶篇】18.文档分割的必要性

03:46

【RAG进阶篇】19.RAG文档分割的三大黄金原则

03:33

【RAG进阶篇】20.四种主流的文档分割方法

04:53

【RAG进阶篇】21.RAG核心参数调优

02:48

【RAG进阶篇】22.RAG的新手避坑指南

02:32

【RAG进阶篇】23.RAG课程的总结与落地步骤

03:24

【RAG进阶篇】23.为什么RAG离不开向量

03:09

【RAG进阶篇】24.向量到底是什么？

02:12

【RAG进阶篇】25.怎么把文本变成向量

01:37

【RAG进阶篇】26.计算机怎么用向量判断语义相似

04:25

【框架篇】01-开篇必看：LangChain V1.2 新特性与升级亮点

24:02

【框架篇】02-环境搭建：Windows系统大模型API申请与配置

06:03

【框架篇】03-环境搭建：Mac系统大模型API申请与配置

02:53

【框架篇】04-快速上手：第一个LangChain项目Hello LangChain

03:12

【框架篇】05-模型调用：基础模型与动态模型切换全掌握

13:35

【框架篇】06-提示词进阶：用ChatPromptTemplate高效管理提示词

03:26

【框架篇】07-核心组件：搞懂Messages消息对象的用法

03:32

【框架篇】08-系统提示词：设计能精准控制模型的System Prompt

06:20

【框架篇】09-输出处理：用OutputParser规范模型返回结果

10:57

【框架篇】10- 链的核心：Chain与LCEL表达式入门

06:40

【框架篇】11-高级链技巧：用RunnableLambda自定义复杂逻辑

09:11

【框架篇】12-结构化输出：让模型返回符合要求的JSON数据格式

04:00

【框架篇】13-工具调用：解锁LangChain调用外部工具的能力

09:14

【框架篇】14-中间件开发：用Middleware扩展LangChain能力

14:08

【框架篇】15-RAG入门：从0到1搞懂RAG的完整流程

10:52

【框架篇】16-RAG实战：Document Loader加载各种格式文档

04:47

【框架篇】17-RAG实战：文档切分策略优化召回效果

11:33

【框架篇】18-RAG实战：选择合适的Embedding模型

14:17

【框架篇】19-RAG进阶：相似度算法（L2余弦内积）详解

10:28

【框架篇】20-RAG实战：ChromaDB向量数据库的使用

08:32

【框架篇】21-RAG项目实战：建筑行业知识问答系统搭建

15:09

【框架篇】22-最终实战：用LangChain V1.2开发Agent智能体

05:19

【框架篇】LangGraph实战-00开篇

06:56

【框架篇】LangGraph实战-01入门和组件

16:39

【框架篇】LangGraph实战-02构筑有记忆可恢复的智能体

26:57

【框架篇】LangGraph实战-03人机协作与时间旅行

30:41

【框架篇】LangGraph实战-04构筑多智能体的协作系统

14:59

【框架篇】LangGraph实战-05生产环境

15:06

【微调篇】01.LLaMA Factory模型训练快速入门

45:48

【微调篇】02.LLaMA Factory基于Lora微调模型

46:21

【微调篇】03.LLaMA Factory模型合并和推理

45:06

【微调篇】04.LLaMA Factory模型量化

45:19

【微调篇】5.LLaMA Factory模型评估

47:10

【微调篇】6.LLaMA Factory基于DDP并行训练模型

46:32

【微调篇】7.LLaMA Factory基于DeepSpeed加速训练模型

46:28

【微调篇】8.LLaMA Factory基于FSDP训练模型

47:53

【微调篇】9.LLaMA Factory模型训练跟踪和监测

49:10

【微调篇】10.LLaMA Factory模型部署和接口调用

45:42

【行业落地】05 行业案例课-大模型与各垂直行业综述

02:11:12

【行业落地】06 行业案例课-医疗行业

02:08:22

【行业落地】07 行业案例课-零售与电商行业

02:13:44

【行业落地】08 行业案例课-教育行业

02:01:53

【行业落地】09 行业案例课-泛娱乐内容行业

02:12:06

【行业落地】10 行业案例课-人力资源部门案例

02:10:00

【行业落地】11 行业案例课-法务部门及法律行业

02:06:29

【行业落地】12 行业案例课-在线客服及在线销售部门

02:05:37

【行业落地】13 行业案例课-企业搜索及企业办公

02:03:57

【项目实战】1.项目1-一键本地搭建大模型+知识库，不挑环境配置

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【项目实战】2.项目2-Llama3中文增强模型微调和法律大模型微调

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【项目实战】 3.项目3-chatglm3-6B微调（部署篇）

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【项目实战】4.项目3-chatglm微调（多轮对话微调）

16:18

【项目实战】 5.项目3-chatglm3微调（输入输出微调）

10:13

【项目实战】6.项目4-智能销售大模型（项目介绍）

08:02

【项目实战】7.项目4-智能销售大模型（部署过程）

11:19

【项目实战】 8.项目4-智能销售大模型（如何使用）上

17:42

【项目实战】9.项目4-智能销售大模型（如何使用）下

15:30

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