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【全748集】目前B站最细最全的AI产品经理零基础全套教程，2026最新版，包含所有干货！手把手带你从入门到精通！少走99%的弯路！存下吧！真的很难找全的！

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2026-10-12 13:53:16

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AI产品经理入门到精通发消息

持续更新AI产品经理相关知识

2026最新AI产品经理保姆级学习指南

02:19

【入行基础篇】00.AI产品经理概述及岗位职责拆解

13:29

【入行基础篇】01.AI产品经理岗位全景介绍

16:44

【入行基础篇】02.AI演进历程：大模型溯源与基础概念

13:14

【入行基础篇】03.AI产品经理专业定义解析

08:04

【入行基础篇】04.大模型带来的行业变革

06:53

【入行基础篇】05.AI产品经理岗位能力特征

11:39

【入行基础篇】06.AI 产品经理入行路径与职业成长

08:08

【入行基础篇】07.AI 产业三层技术架构与就业关联

06:39

【落地实战篇】08.AI产品模型评估：从数据收集到模型训练

14:58

【落地实战篇】09.AI产品开发：从架构设计到开发验收全流程

09:49

【落地实战篇】10.AI产品交付：产品上线运营与优化策略

14:57

【落地实战篇】11.AI产品视划_从竞品分析到市场用户调研

22:32

【落地实战篇】12.AI产品设计：从原型到产品需求文档PRD

13:14

【LLM原理篇】13.什么是大模型

09:13

【LLM原理篇】14.大模型的工作原理

09:02

【LLM原理篇】15.大模型是如何被创造出来的

05:43

【LLM原理篇】16.监督微调

07:53

【LLM原理篇】17.大模型与AI的关系

04:13

【LLM原理篇】18.大模型的发展历史

04:51

【Prompt工程篇】19.构建高质量提示词的核心原则与规范

06:46

【Prompt工程篇】20.解锁复杂推理能力的高级思维链技巧

03:37

【Prompt工程篇】21.职场与生活中不同场景下的提示词案例

01:50

【Prompt工程篇】22.掌握关键的采样参数与提示词迭代优化方法

02:54

【Prompt工程篇】23.从RAG到Agent提示词工程的未来演进

02:18

【Agent理论篇】24.AI Agent入门介绍

16:15

【Agent理论篇】25.常见认知误区&Agent核心价值

07:14

【Agent理论篇】26.国内外Agent发展趋势

08:09

【Agent理论篇】27.AI Agent四大核心模块

10:38

【Agent理论篇】28.Agent辅助核心机制

09:57

【Agent理论篇】29.常见问题

06:39

【Agent理论篇】30.主流产品和框架选型

10:25

【Agent核心篇】31.为什么需要Function call

11:00

【Agent核心篇】32.function call的底层原理

22:21

【Agent核心篇】33.函数描述模板标准

23:27

【Agent核心篇】34.参数类型与约束规范

22:48

【Agent核心篇】35.模型返回格式解析

14:39

【Agent核心篇】36.Function call小案例

19:54

【Agent核心篇】37.单轮调用与多轮调用

14:14

【Agent核心篇】38.复杂任务的自动拆解与链式调用

10:17

【Agent核心篇】39.function call真实业务应用

26:31

【RAG知识库篇】40.RAG基础介绍

09:44

【RAG知识库篇】41.RAG工作原理

09:25

【RAG知识库篇】42.RAG文档切割

11:52

【RAG知识库篇】43.向量与Embedding

06:21

【RAG知识库篇】44.向量间的相似度计算

17:14

【RAG知识库篇】45.向量数据库介绍

15:32

【RAG知识库篇】46.ChromaDB实战

17:53

【RAG知识库篇】47.基于向量检索的RAG实现

12:03

【RAG知识库篇】48.混合检索

11:04

【RAG知识库篇】49.阿里云百炼实现RAG

10:08

【RAG知识库篇】50.向量检索重排RAG实战

11:32

【RAG知识库篇】51.混合检索重排RAG实现

06:01

【RAG知识库篇】52.RAG常见问题

03:00

【RAG知识库篇】53.RAG评估指标

08:28

【RAG知识库篇】54.RAGas评估

10:31

【RAG知识库篇】55.指标异常排查

03:23

【LLM开发框架篇】56.LangChain课程介绍

05:36

【LLM开发框架篇】57.LangChain的核心组件

08:45

【LLM开发框架篇】58.LangChain的输入、输出封装

36:15

【LLM开发框架篇】59.LangChain的数据连接封装

03:56

【LLM开发框架篇】60.对话历史管理

07:18

【LLM开发框架篇】61.LangChain Expression Language（LCEL）

31:13

【LLM开发框架篇】62.智能体架构：Agent

09:13

【LLM开发框架篇】63.LangServe和LangChain.js

05:44

【LLM开发框架篇】64. LangGraph-课程介绍

17:17

【LLM开发框架篇】65. 快速了解LangGraph

30:41

【LLM开发框架篇】66.使用LangGraph构建Agent智能体-上

28:15

【LLM开发框架篇】67.使用LangGraph构建Agent智能体-下

36:36

【LLM开发框架篇】68.LangGraph接入MCP

44:33

【LLM开发框架篇】69. 深入理解Graph-上

29:33

【LLM开发框架篇】70. 深入理解Graph-下

25:47

【LLM开发框架篇】71. 使用LangGraph构建多智能体工作流

31:39

【LLM开发框架篇】72. 零帧起手，实现多智能体工作流

01:09:04

【LLM模型微调篇】73.微调和RAG本质区别

08:51

【LLM模型微调篇】74.全量微调和高效微调

06:19

【LLM模型微调篇】75.LoRA介绍

04:59

【LLM模型微调篇】76.微调和知识蒸馏

05:14

【LLM模型微调篇】77.微调框架介绍

06:53

【LLM模型微调篇】78.服务器环境准备

09:14

【LLM模型微调篇】79.安装Unsloth&模型下载

07:07

【LLM模型微调篇】80.数据集下载

03:59

【LLM模型微调篇】81.使用unsloth进行推理

07:33

【LLM模型微调篇】82.带入问答模版进行回答

02:08

【LLM模型微调篇】83.微调医疗大模型完整流程

09:39

【Vibe Coding从入门到精通】1-Vibe Coding介绍

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【Vibe Coding从入门到精通】2-PowerShell命令行使用

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【Vibe Coding从入门到精通】3-AI编程理论基础

16:15

【Vibe Coding从入门到精通】4-AI编程核心概念

15:12

【Vibe Coding从入门到精通】5-大模型基础知识

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【Vibe Coding从入门到精通】6-Claude和GPT模型介绍

17:46

【Vibe Coding从入门到精通】7-国内模型介绍

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【Vibe Coding从入门到精通】8-AI 编程工具生态介绍

13:29

【Vibe Coding从入门到精通】9-OpenAI Codex介绍

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【Vibe Coding从入门到精通】10-node js安装

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【Vibe Coding从入门到精通】11-Git的安装

06:17

【Vibe Coding从入门到精通】12-Python的安装

05:20

【Vibe Coding从入门到精通】13-Codex安装

11:07

【Vibe Coding从入门到精通】14-Codex的基本使用

06:07

【Vibe Coding从入门到精通】15-Claude Code CLI安装

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