标过检测数据集的人都清楚：真正耗人的不是训练，是一个框一个框地拖。
这期介绍我们开源的图像标注 + YOLO 训练一体工具 xclabel。
MIT 协议可商用，当前版本 v3.0，不含测试代码共 16,850 行：
Python 3,612 行（app.py 3,117 + AiUtils.py 495），
前端 script.js 2,420 + style.css 5,633 + 四个模板 5,185。
装完依赖一条命令起服务，浏览器打开就能用。
【仓库】
· GitHub：https://github.com/beixiaocai/xclabel
· Gitee：https://gitee.com/Vanishi/xclabel
MIT 协议，clone 下来就能跑。改成你自己的标注工具欢迎，遇到问题提 Issue。
配套的多路视频布控平台 rebucca（近两万行 Python，同样 MIT）：
· Gitee：https://gitee.com/Vanishi/rebucca
