基于微调多模态大模型的植物病害分析项目(vue+flask+数据集+云服务器微调部署)
项目最后有环境依赖安装和部署运行演示教程(有项目较详细的说明文档)
一、技术栈
1.1 前端技术栈
- HTML5/CSS3：页面结构和样式
- Vue.js 3：前端响应式框架
- Element Plus 2.4.1：UI组件库
- JavaScript：前端交互逻辑
- Echarts 5.4.3：前端图表库
- Marked.js 9.1.2：Markdown解析器
1.2 算法端技术栈
- Python 3：主要编程语言
- Flask 2.3.3：Web应用框架
- Flask-CORS 4.0.0：跨域资源共享支持
- LLaMA-Factory：大语言模型微调框架
- Qwen2.5-VL：多模态视觉语言模型
二、功能模块
2.1 用户管理
- 用户登录：支持用户名密码登录
- 用户注册：新用户可注册账号
- 账户验证：确保系统安全性
2.2 植物病害智能检测
- 植物图像上传：支持本地植物叶片图像上传（JPG、PNG格式）
- 病害识别：基于多模态LLM模型进行植物病害自动识别
- 健康状态判断：准确判断植物叶片是否健康或患病
- 病害类型分类：识别具体病害类型（如豆锈病、角斑病、番茄早疫病等）
- 多植物支持：支持豆类、番茄、玉米、桃树、蓝莓等多种作物
- 智能问答：基于大语言模型的专业问答
2.3 模型数据查看
- 训练过程展示：查看植物病害检测模型训练过程中的数据和指标
- 训练结果展示：查看模型在植物病害数据集上的性能表现
- 训练曲线可视化：损失曲线、学习率曲线等训练监控图表
