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【保姆级实战】一口气搞定BERT文本分类、情感分析、中文实体命名识别!3小时吃透NLP自然语言处理最强实战!

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2025-12-09 17:40:43
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视频选集
(1/29)
NLP入门学习路线
09:22
0-BERT课程简介
05:00
1-BERT任务目标概述
05:28
2-传统解决方案遇到的问题
11:10
3-注意力机制的作用
06:57
4-self-attention计算方法
11:25
5-特征分配与softmax机制
09:21
6-Multi-head的作用
09:10
7-训练实例
09:48
1-BERT开源项目简介
07:36
2-项目参数配置
12:09
3-数据读取模块
07:41
4-数据预处理模块
09:38
5-tfrecord数据源制作
11:36
6-Embedding层的作用
07:30
7-构建QKV矩阵
12:39
8-完成Transformer模块构建
09:57
9-训练BERT模型
08:52
1-中文分类数据与任务概述
06:00
2-读取处理自己的数据集
09:07
3-训练BERT中文分类模型
09:10
1-命名实体识别数据分析与任务目标
11:27
2-NER标注数据处理与读取
13:24
3-构建BERT与CRF模型
12:41
1-词向量模型通俗解释
08:15
2-模型整体框架
10:10
3-训练数据构建
05:11
4-CBOW与Skip-gram模型
08:21
5-负采样方案
07:41
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