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Python数据分析教程，零基础学会numpy+pandas+matplotlib数据分析，数据可视化

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2025-07-09 10:00:00

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001-课程介绍

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002-课程导论-anaconda安装

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003-课程导论-jupyter的使用

19:43

004-课程导论-pycharm中使用jupyter

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005-课程导论-本章小结

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006-numpy-numpy介绍

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24:16

015-numpy-基本数学函数

18:42

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019-numpy-本章小结

06:44

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28:11

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12:53

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14:01

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13:19

031-pandas-series案例-销售数据分析

22:53

032-pandas-series案例-每小时销售数据分析

20:18

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06:04

034-pandas-DataFrame介绍

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039-pandas-DataFrame案例-学生成绩分析

13:30

040-pandas-DataFrame案例-销售数据分析

06:56

041-pandas-DataFrame总结

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042-pandas-数据分析步骤

03:40

043-pandas-数据的导入导出

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044-pandas-缺失值的处理

25:56

045-pandas-数据类型转换

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048-pandas-时间数据处理

37:27

049-pandas-分组聚合

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14:18

051-pandas-综合案例-睡眠质量分析

16:41

052-pandas-本章小结

02:28

053-数据可视化-可视化介绍

13:02

054-matplotlib-折线图

30:20

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15:07

056-matplotlib-饼图

18:21

057-matplotlib-散点图

11:30

058-matplotlib-箱线图

08:40

059-matplotlib-多个图表的绘制

06:33

060-matplotlib-综合案例讲解

14:05

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062-项目实战-项目介绍

08:08

063-项目实战-数据导入

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064-项目实战-数据类型转换

09:52

065-项目实战-异常值处理

09:43

066-项目实战-数据特征构造

27:08

067-项目实战-特征相关性

10:54

068-项目实战-房价分布直方图

05:10

069-项目实战-朝向分析

09:11

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