• 投稿

我竟然半天就学会了深度学习【五大神经网络】全套算法!CNN、RNN、GAN、LSTM、Transformer一网打尽!(人工智能/pytorch)

5766
4
2026-02-09 20:05:03
246
45
566
146
我竟然半天就学会了5大神经网络,CNN/RNN/GAN/GNN/transformer入门到精通! P2为AI人工智能入门学习路线图。
专注AI领域,擅长深度学习+计算机视觉+自然语言处理 可提供【AI入门、论文、就业、项目、技术指导】和【免_费咨询答疑】
视频选集
(1/34)
1-卷积神经网络应用领域
07:16
2-卷积的作用
09:24
3-卷积特征值计算方法
08:08
4-得到特征图表示
06:59
5-步长与卷积核大小对结果的影响
08:12
6-边缘填充方法
06:31
7-特征图尺寸计算与参数共享
07:03
8-池化层的作用
05:39
10-VGG网络架构
06:17
11-残差网络Resnet
07:42
12-感受野的作用
05:47
1-RNN网络架构解读
11:28
2-词向量模型通俗解释
08:15
3-模型整体框架
10:10
5-CBOW与Skip-gram模型
08:21
6-负采样方案
07:41
1-对抗生成网络通俗解释
08:25
2-GAN网络组成
05:15
3-损失函数解释说明
10:06
4-数据读取模块
08:27
5-生成与判别网络定义
08:40
1-图神经网络应用领域分析
11:14
2-图基本模块定义
05:29
3-邻接矩阵的定义
06:08
4-GNN中常见任务
07:46
5-消息传递计算方法
06:23
6-多层GCN的作用
05:40
1-transformer发家史介绍
06:20
2-对图像数据构建patch序列
09:13
3-VIT整体架构解读
09:28
4-CNN遇到的问题与窘境
07:32
5-计算公式解读
09:11
6-位置编码与TNT模型
08:49
7-TNT模型细节分析
09:56
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪