在这期视频中，我从谷歌DeepMind最新发布的Gemma 4开源多模态模型家族切入，系统拆解了E2B、E4B、26B A4B MoE以及31B Dense四款模型的核心架构、256K超长上下文、多模态（文本+图像+视频+音频）原生能力、混合注意力机制与Per-Layer Embeddings高效设计。随后，我在本地环境完整演示了使用Transformers一键部署全流程，并实测了26B A4B MoE模型在消费级硬件上的推理速度——稳定跑出82+ Tokens/s的惊人表现！无论是边缘设备上的实时多模态理解，还是工作站上的深度推理与Agent工作流，Gemma 4都展现出“大小通吃”的极致参数效率。本视频不仅带你看懂官方基准，还给你最接地气的本地上手指南，助你第一时间体验这款Apache 2.0许可下的前沿开源神器。喜欢AI硬核测评的朋友，欢迎一键三连+收藏，我们下期继续深挖微调与实际应用！
