一种新的大语言模型范式，扩散大语言模型（diffusion LLM）
Gemini 3 生成交互式动画效果演示
理解大模型推理能力从强化学习开始(九)：Q-Learning 可视化
如何快速微调DeepSeek-R1-8b模型，并且可视化训练过程，赶紧行动起来。
Microsoft微软的 GraphRag开源了，如何使用知识图谱（knowledge graph）做大模型RAG增强
【官方来源】看看neo4j官方如何使用大模型构建知识图谱和可视化交互
理解大模型推理能力从强化学习开始(七)：Q-Learning
理解大模型推理能力从强化学习开始
如何使用大模型（LLM）构建知识图谱
理解大模型推理能力从强化学习开始(二)：马尔可夫奖励过程（前向推理）
deepseek多模态模型（janus）的应用案例demo，事故预警监测。
deepseek开源FlashMLA，MLA解码内核，针对可变长度序进行底层计算优化
开放推理数据集共享，真的很方便。
DeepSeek最新开源DeepGEMM, 针对矩阵乘法进行优化
大模型推理能力不断增强，rag和agent何去何从，deep search，manus ，....
如何在本地微调DeepSeek-R1-8b模型
如何将微调后的DeepSeek-R1-8b模型转成ollama格式的模型，方便提供api服务
理解大模型推理能力从强化学习开始(一)：马尔可夫奖励过程（代码仿真）
如何构建图谱（neo4j），基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
继续手写微调代码（deepseek-r1蒸馏模型），构建本地推理pipeline。
