这个插件解决的问题是comfyui的工作模式对于小白来说很不友好，工作流虽然可以直接拿大佬的来用，但提示词却是个大麻烦，一堆tag根本记不完，基本都是反复排列组合进行抽奖。写tag的模式对于人类来说还是太不友好了，但对于AI来说就没有这个问题了。大部分情况下，不敢说所有人，ai对于图片的描述和tag的编写至少是远超于我的（别问，问就是我太菜了）。
所以我把它接进了 DSH 的对话。用自然语言或者甩一张参考图给模型，模型就能直接调用工具出图。
这个插件的关键在于极强的兼容性，我自己也用了好几个dsh接管comfyui的插件，但这些插件基本只支持内置的几种工作流，想接管其他的还需要让肥鱼自己改，但改完之后还是不是原本工作流的效果还不好说。
而这个插件只需要导入 ComfyUI 导出的 API 格式 JSON，插件从连线图里认哪些是提示词、尺寸、种子、步数、CFG，哪些是不该让人碰的内部键——底模怎么加载、VAE 接哪、文件写哪，全挡在外面。
插件使用用排除法，不认节点名字，理论上装任何第三方扩展都不用改代码。
33 份真实工作流、近 300 种节点类型，囊括moss、sdxl。anime等底模的文生图、图生图工作流和minimax底模的文生视频、图生视频工作流，测试全过。
该插件对于普通用户来说只需要关心出图质量，其他参数都交给工具暴露给模型，让模型自己调。
插件内置了约60000份中文——tag索引，插件不懂可以直接查，本地查不到还有降级措施，自动从danbooru拉取查询。
出完的图落在会话自己的工作区，旁边跟一份 sidecar，记着 prompt、seed、尺寸、耗时、工作流指纹。想复用直接翻侧边相册即可，不用再翻聊天记录。
边界也说清楚：只接 API 格式工作流，界面里直接存的那种要在 ComfyUI 里 Export (API) 重导一次；终端面板只认默认日志位置。
仓库：https://github.com/YuChenLiao/dsh-comfyui-workbench
推荐从仓库安装，省得再拉一遍数据
安装：
dsh plugin --profile desktop add github:YuChenLiao/dsh-comfyui-workbench
致谢：
感谢danbooru-tags-data-zh提供的索引数据，仓库地址：https://github.com/amenorira/danbooru-tags-data-zh
另外由于本人电脑配置原因，对于视频工作流测试的并不多，如果出现问题欢迎到github提issue，评论区数据太杂看不过来
