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【2026最新版】DeepSeek Harness实战全套视频课程，从0基础入门到项目实战讲解全流程分享，手把手带你搭建属于自己的专属AI办公助手！

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2026-10-27 18:01:50

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DeepSeek Harness先导篇

05:18

DeepSeek的两种启动方式

04:49

DeepSeek Harness的核心设计哲学

14:21

DeepSeek Harness四种开箱即用的模式

03:43

DeepSeek Harness阅读源码思路

20:36

DeepSeek Harness核心源码思路讲解

29:43

什么是FDE？

13:04

AI大模型高级技术学习路线

30:51

FDE架构探索讲解

19:28

AI Worker流派

20:31

Palantir流派

35:07

Langchain是什么

13:17

Langchain的核心

08:33

Langchain的底层原理

07:33

Langchain的环境和监控

14:04

采用Langtain调用LLM

16:07

Langchain的提示模板

08:47

部署你的langchain程序

12:55

LangChain构建聊天机器人

17:58

流式输出的处理

08:56

构建文档和向量空间

19:09

检索器和模型结合

10:40

Tavily搜索工具

16:55

Agent代理的使用

16:22

构建RAG对话应用(一)

25:39

构建RAG问答应用(二)

20:07

构建RAG问答应用(三)

29:08

Langchain读取数据库

16:56

Langchain和数据库整合

24:36

Agent整合数据库

17:38

爬取Youtube字幕并构建向量数据库

22:19

执行代码并保存向量数据库

05:07

加载向量数据库并测试 (2)

10:24

定义数据模型得到检索指令

13:32

根据检索条件去执行

12:02

提取和输出结构化数据

14:18

提取多个对象

07:47

生成一些文本数据

13:28

生成结构化的数据(一)

16:00

生成结构化的数据(二)

10:50

实现文本分类(一)

19:41

实现文本分类(二)

07:38

文本自动摘要的三种方式

10:09

文本自动摘要Stuff方式

17:43

文本自动摘要MapReduce(一)

16:15

文本自动摘要MapReduce(二)

20:41

文本自动摘要Refine方式

11:08

LangGraph 介绍

16:47

LangGraph 核心特点

04:05

LangGraph 环境安装与配置

12:56

LangGraph 快速入门案例-01

13:29

LangGraph 快速入门案例-02

13:31

LangGraph MessageState和invoke理解

07:25

LangGraph 构建Agent案例-01

19:06

LangGraph 创建Agent案例-02

18:08

LangGraph Functional API

11:52

LangGraph 第二章-总体介绍

03:26

LangGraph构建-五步设计法-需求拆解和节点划分

17:16

LangGraph构建-五步设计法-状态设计

12:22

LangGraph构建-五步设计法-节点实现-01

09:16

LangGraph构建-五步设计法-节点实现-02

04:43

LangGraph构建-五步设计法-节点实现-03

05:38

LangGraph构建-五步设计法-节点实现-04

06:28

LangGraph构建-五步设计法-综合代码及测试

21:06

LangGraph构建-五步设计法-总结

03:46

LangGraph构建-五步设计法-案例改造

13:16

LangGraph - 工作流模式 - Workflow和Agent区别

06:24

大模型岗位分类和HarnessAgent项目

18:38

Harness项目整体结构

16:14

Harness驾驭工程的概念

10:48

Harness架构的Planning能力

14:12

解析任务规划Planning能力

15:30

Harness架构的文件后端解析

13:13

Harness架构的Multi-Agent解析

18:12

Harness架构的人工介入解析

09:54

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