小红书最新开源的 dots3-note-prev,我这次直接拿 FP8 版本进行了体验!这个模型采用 MoE 架构,总参数规模达到 280B,但每次推理仅激活约 16B 参数,同时支持最长 512K Token 超长上下文,并且能够同时理解文本、图片、视频和音频。除了常规的知识问答和推理之外,它还重点覆盖代码生成、数学推理、工具调用、复杂 Agent 工作流以及长上下文任务。本期视频就带大家详细看看 dots3-note-prev-fp8 的模型架构、核心能力以及实际推理表现,重点实测它在多模态理解、Coding、Agent 和长上下文场景下到底能不能打。