📌 [工具简介] AI模型搬运工 v1.0
有小伙伴在视频下留言，让我做一期模型下载教程。我考虑了下，有些模型仓库，嵌套多层目录，零散文件一大堆，普通下载很容易出错。怎么办呢？写个小小小工具吧，无需配置复杂的 Python 环境，解压即用！
🌟 小小小工具功能：
国内加速：内置 HF 镜像站开关，国内网络也能满速下载 HuggingFace 模型。
双站支持：支持从 HuggingFace 和 ModelScope 两个站点获取资源，魔搭直连更顺畅。
单文件下载：支持下载整个仓库，也支持指定单个文件（如仅下载 .GGUF 或 .safetensors）。
Token 认证：支持填入 HF Token，轻松搬运 Llama 3、Gemma 等需要权限的受限模型。
绿色免安装：基于 WinPython 封装，不污染系统环境，删除文件夹即卸载。
纯净界面：直观易懂，支持深色模式，实时显示下载进度日志。
🚀 快速上手：
启动：双击文件夹内的 一键启动工具.bat。
选择平台：根据需求选择 HuggingFace 或 ModelScope。
输入 ID：复制仓库的 Repo ID，例如 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct。
单文件(可选)：如果只想下某个特定文件，在“单文件”框输入文件名（如 config.json）。
开始搬运：选择好保存路径，点击“开始搬运模型”，静候进度条完成即可！
💡 常见问题 (FAQ)：
下载 Llama 3 之类模型报错？
请务必在 HuggingFace 官网上先点击“同意协议”，然后在工具侧边栏填入你的 HF Token。
进度条乱码或不走？
工具实时拦截后台日志到界面，部分进度条会以文字行形式刷新，这是正常现象。
下载速度慢？
推荐优先尝试 ModelScope 平台，或者勾选左侧的 “使用 HF 镜像加速”。
📥 下载地址：
老规矩，置顶评论双网盘链接无套路自取。
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