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【2026完整版】LangChain+LangGraph+MCP+Agent 企业级开发实战｜吃透大模型从业务分析到上线全流程，零基础到项目落地少走90%弯路！

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2026-10-25 15:26:31

很多大模型项目卡在 Demo 阶段难以落地。这套课程带你从环境准备、RAG 知识库搭建，到 LangGraph 编排、MCP 接入，完整走完业务分析到上线全链路，避开落地踩坑，少走 90% 弯路。【大模型高频面试题笔记+AI大模型详细学习路线图+职业规划+系统课程】→

LangChain入门

大模型面试题

楼兰教你学AI 发消息

配套资料、笔记源码一定+V：Tuling-QY备注【LT 】

LangChain 1.3课程介绍

05:45

环境准备

22:57

新版LangChain架构解读与学习路线梳理

36:43

使用LangChain构建RAG应用

39:55

使用LangChain构建简单Agent(上)

46:29

使用LangChain构建简单Agent(下)

37:59

LangChain接入MCP(上)

24:41

LangChain接入MCP(下)

31:58

深入理解Graph(上)

22:17

深入理解Graph(下)

42:56

LangGraph实战(上)

36:57

LangGraph实战(下)

51:27

使用LangGraph构建多智能体工作流

50:12

1. 大模型时代，程序员弯道超车学习路线

12:50

2. 医疗行业多智能体项目业务需求分析

12:52

3.LangChainLangGraphLangSmith家族深度拆解

12:53

4. 企业级Agent构建思路以及多Agent应用场景指南

12:54

5. 实战构建带工具调用的复杂Agent智能体

12:55

6. 从0到1实战搭建专属MCP服务

12:50

7.彻底吃透LangGraph的核心：Graph设计与实战

12:52

8. 基于LangGraph打造企业级复杂工作流

12:52

9.深度实战医疗辅助诊断多智能体

12:58

10.程序员AI大模型从入门到精通最佳学习路线

12:52

1.为什么程序员一定要学Agent

01:12

2.大模型商用演进四阶段

07:00

3.什么是Agent,解决了什么

05:47

4.商业化Agent四大分类，以及变现赛道

10:59

5.传统Agent致命短板

24:57

6.2026 传统行业企业级 Agent 落地(三层多智能体架构)

05:07

7.实战讲解传统Agent落地与企业级三级Agent区别

11:20

8.实战讲解企业级三层智能体架构怎么做

02:50

9.大模型评估工具(大模型能力评估)

03:14

10.真正落地Agent 项目至少要考虑到五个层面的问题

02:06

11.企业级AI项目落地工程化问题

01:01:49

1. 开篇：拆解AI项目烂尾的底层原因，避开95%人踩的坑

16:57

2. 解读FDE落地工程师，当下最缺的AI岗位

16:59

3. 集团财税、医疗病历、智能物流五大行业实战案例

17:01

4. 企业AI项目从0到交付的完整落地流程

16:59

5. RAG到多Agent，业务场景下的技术选型决策

17:01

6. DeepSeek Harness 实战，高效构建AI应用

16:58

7. 百万流量级FDE项目，手把手搭建上线

17:02

8. 实战项目简历优化，大模型面试加分技巧

17:04

1.课程介绍，现在稀缺是什么样的大模型人才

08:15

2.企业级RAG知识库与Agent、多模态模型微调实战

06:56

3.企业级大模型项目全流程：从业务分析 → 知识库搭建→Agent落地→项目上线，一次吃透

07:08

4.业务分析定方向：企业级大模型需求分析方法，精准定位场景、选对落地方向与评估策略

17:35

5.Vibe Coding 商业落地实战：Harness 工程化提效，Deepseek 实战项目从

42:18

6.秋招简历大招：把 RAG Agent 多模态实战经验包装成亮眼项目，吊打面试官

43:07

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