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【浅谈Coding Agent RL】数据来源、轨迹采集、奖励函数~

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2026-08-08 19:06:22
个人观点,仅供参考
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浅谈 Coding Agent RL,围绕三个核心问题展开:训练数据从哪来、执行轨迹怎么处理、奖励怎么给。 以 slime / coding_agent_rl 为例,用一条 Django 题目 + 具体数字从头串到尾: 模型在沙箱里多轮调用工具,轨迹会在子 agent、auto-compact、工具返回三个地方"断裂"; 怎么把轨迹切成 Token Segment,loss_mask 怎么标,reward怎么给?
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