[Agentic RL][01] 练习两天半,完全从零开始实现PPO算法(基于Qwen2.5-0.5B),不依赖第三方强化学习框架,从原理讲解到代码实现
Agent要懂的一些LLM基础知识。大家也可以去看AK老师的3个小时听懂llm。我看了参考书的前三章从以下五个角度:输入-上下文- 输出- 成本延迟-边界
[Agentic RL][05] 练习两天半,教你如何使用verl框架进行强化学习(环境安装、数据集处理、奖励函数构建、重要参数解析、debug)
Agent开发要懂的SFT和RL,聊了一点工程开发和模型训练。(reference:AI Agents cmu)
【青稞Talk 145期】Agentic RL 下半场:无需梯度更新的即时强化学习JitRL
【青稞Talk 78期】从 LLM-RL 到 Agentic RL:如何让语言模型成为自主智能体|青稞Talk 78期
Agentic RL 如何让语言模型成为自主Agent
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Agentic RL入门学习路线分享
第 15 章 多节点推理、并行部署、解码优化与 MoE 路由
[EP-5] 字节Verl: 最常用的RL强化学习训练框架
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