FireRedASR2S 便携版使用说明
本软件包是 FireRedASR2S 语音识别系统的 Windows 便携版封装，内置独立Python 3.10环境，无需安装，提供简洁Web图形界面，支持：
高精度语音转文字（含古文/长文本）
VAD语音分段、LID语言检测、自动标点恢复
时间戳生成、SRT字幕导出
字幕清洗小工具；
适配GTX1080等8G显存老显卡的半精度优化
版权与免责
原项目 FireRedASR2S 遵循 Apache 2.0 许可证（项目地址：https://github.com/FireRedTeam/FireRedASR2S）
WebUI、启动脚本等整合内容 © 2026，仅作非商业使用
本包不含模型文件，模型需自行下载并遵守其原许可证
软件按“原样”提供，使用风险由用户自行承担
系统要求
• 操作系统：Windows 10/11 64 位
• 显卡：NVIDIA 独立显卡（GTX1080 及以上，显存≥8G）
• NVIDIA 驱动版本：≥520
• 运行库：Visual C++ Redistributable 2015-2022 x64（系统一般自带，缺失可官网下载）
版权与免责声明
• 核心项目 FireRedASR2S 遵循 Apache 2.0 开源协议。
• 本便携版的原创代码（WebUI、启动脚本等）仅供个人学习与研究使用，未经许可不得用于商业目的。原模型遵循 Apache 2.0 协议，其商用授权需遵守原协议条款。
• 本软件包不包含任何模型文件，模型需用户自行下载，版权归原作者所有。
• 软件按“原样”提供，不提供任何担保，使用风险由用户自行承担。
数据隐私与本地处理声明
• 本工具集默认在用户本地设备运行，所有音频文件、文本内容、中间结果均不会上传至任何远程服务器（包括开发者服务器、阿里云等）；
• 用户应自行确保所处理的音频/文本内容不包含他人隐私、商业秘密或受版权保护的材料，因内容合法性引发的责任由用户自行承担；
• 若用户自行修改代码引入网络请求、日志上报、API 调用等功能，由此产生的数据安全与隐私风险与本工具集原始版本无关。
免责声明
• 本工具集二次开发者仅对自身开发的 Web UI 界面、环境配置脚本、辅助功能模块的合法性负责，不对原模型的技术性能、版权归属、后续维护承担责任，原模型相关问题请直接联系FireRedTeam团队；
• 使用者因违反本声明、原模型开源协议或相关法律法规，导致的任何法律责任（包括行政处罚、民事赔偿、刑事责任），均由使用者自行承担，原模型开发者及本工具集二次开发者不承担任何连带责任；
• 工具集基于原开源模型及第三方依赖库（如 `transformers`, `gradio`, `ffmpeg-python` 等）开发，相关第三方库的使用需遵守其各自的开源协议（如 MIT、BSD）。因第三方库漏洞、许可证冲突或功能缺陷导致的问题，不在本工具集二次开发者责任范围内；
• 工具集仅提供技术功能封装，不保证适用于所有场景，使用者需自行验证工具的适配性，二次开发者不对使用过程中因技术问题导致的损失（包括数据丢失、设备损坏、业务中断等）承担责任；
• 二次开发者有权在不提前通知的情况下对工具集进行更新、修改或停止提供相关资源，不对使用者因工具集更新、修改或停止提供所造成的损失承担责任。
网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1y6_iFKoytYT3d_fcZNUFLw?pwd=7788 提取码: 7788
模型：
https://www.modelscope.cn/models/FireRedTeam/FireRedPunc
https://www.modelscope.cn/models/FireRedTeam/FireRedASR2-AED
https://www.modelscope.cn/models/FireRedTeam/FireRedLID
https://www.modelscope.cn/models/FireRedTeam/FireRedVAD
