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逼自己一周练完这6个数据分析项目实战，你的Python数据分析能力就牛了！存下吧，很难找全的！

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2026-03-22 19:18:07

逼自己一周练完这6个数据分析项目实战，你的Python数据分析能力就牛了！存下吧，很难找全的！

数据分析师

python数据分析

数据分析教程

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【数据分析第一个项目】01.餐厅订单数据分析

37:38

【数据分析第一个项目】02.餐订订单数据分析

54:42

【数据分析第二个项目】6-需求分析

09:27

【数据分析第二个项目】7-预处理-重复值、缺失值、格式调整

29:49

【数据分析第二个项目】8-预处理-异常值处理和偏态分布

08:27

【数据分析第二个项目】9-预处理-月份列的数据规整(,P9)

05:05

【数据分析第二个项目】10.-数据分析-货品配送服务分析

20:59

【数据分析第二个项目】11-数据分析-销售区域潜力分析

17:56

【数据分析第二个项目】12-数据分析-商品质量分析,项目总结

26:45

【数据分析第三个项目】13-项目介绍，需求分析

08:37

【数据分析第三个项目】14-导入数据,初步分析数据

19:39

【数据分析第三个项目】15-数据预处理,用户整体消费分析(按月)

37:42

【数据分析第三个项目】16-用户个体消费分析-消费金额与次数描述统计

19:20

【数据分析第三个项目】17-用户个体消费分析-消费金额分布与贡献率

37:39

【数据分析第三个项目】18-用户消费行为-首购和最后一次购买分析

15:19

【数据分析第三个项目】19-用户分层-透视表与构建RFM模型

25:06

【数据分析第三个项目】20-用户分层-RFM模型分析并可视化

33:45

【数据分析第四个项目】21-用户分层-新用户，活跃用户，回流用户的流失分析1

15:48

【数据分析第四个项目】22-用户分层-新用户，活跃用户，回流用户的流失分析2

42:16

【数据分析第四个项目】23-用户购买周期分析

20:09

【数据分析第四个项目】24-用户生命周期分析

28:18

【数据分析第四个项目】25-用户复购率分析

20:42

【数据分析第四个项目】26-用户回购率分析

29:42

【数据分析第四个项目】27-项目总结

05:13

【数据分析第五个项目】28-背景介绍

03:42

【数据分析第五个项目】29-每天每月销量分析

27:18

【数据分析第五个项目】30-用户购买量和金额分析-merge函数

27:09

【数据分析第五个项目】31.-用户2次购买门票-2

21:56

【数据分析第五个项目】32-用户5次以内购买门票占比分析

18:38

【数据分析第五个项目】33-用户复购率和复购人数分析

24:32

【数据分析第五个项目】34-用户回购率和回购人数分析

29:56

【数据分析第五个项目】35-新用户-活跃用户占比分析

29:57

【数据分析第五个项目】36-回流用户，活跃用户分析

26:03

【数据分析第五个项目】37-用户生命周期分析

34:01

【数据分析第五个项目】38-用户留存天数计算

30:21

【数据分析第五个项目】39-用户留存率计算

32:23

【数据分析第五个项目】40-项目总结

05:17

【数据分析第六个项目】41.O2O_优惠券使用情况分析-01-项目介绍

17:33

【数据分析第六个项目】42.O2O_优惠券使用情况分析-02-加载数据-数据规整处理

43:34

【数据分析第六个项目】43.O2O_优惠券使用情况分析-03-是否使用优惠券消费占比分析

36:41

【数据分析第六个项目】44.O2O_优惠券使用情况分析-04-距离和折扣率分析

16:17

【数据分析第六个项目】45.O2O_优惠券使用情况分析-05-过滤出持券消费人数并联合数据

23:23

【数据分析第六个项目】46.O2O_优惠券使用情况分析-06-皮尔逊相关系数分析

32:58

【数据分析第六个项目】47.O2O_优惠券使用情况分析-07-求优惠券每天的发放量和使用量

28:35

【数据分析第六个项目】48.O2O_优惠券使用情况分析-08-优惠券发放和使用可视化分析、总结

23:59

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