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黑马程序员2026最新版LangChain+LangGraph开发实战全套视频课程，从Agent开发，到LangSmith的监控、调试、评估一套搞定

196.7万

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2026-03-20 09:00:00

未经作者授权，禁止转载

本套视频教程所有配套资料领取方式如下： 2026黑马程序员AI智能应用开发学习路线图 https://www.bilibili.com/opus/1156896913511940102 如何下载资料 https://www.bilibili.com/read/cv7881295/ 学习交流社区腾讯鹅625260577告别孤单，共同进步【AI智能应用开发学习路线图】（依次向下顺序学习即可） Java+AI：BV1TJxCzSEEZ Python+AI：BV1sHU9BmEne Javaweb+AI：BV1yGydYEE3H 苍穹外卖：BV1TP411v7v6 AI天机学堂：BV1MFokBkEzC AI+若依框架：BV1pf421B71v 微服务全套：BV1S142197x7 学成在线项目：BV1j8411N7Bm 黑马头条项目：BV1Qs4y1v7x4 23年Java大厂面试：BV1yT411H7YK 学完以上技术，足以支撑找一份好的java开发工作。如想工作后再提升，还可以点击下面的技术点项目详细学习： MySQL：BV1Kr4y1i7ru JVM：BV1r94y1b7eS 数据结构与算法上部：BV1Lv4y1e7HL 数据结构与算法下部：BV1rv4y1H7o6 SSM：BV1Fi4y1S7ix springboot：BV14z4y1N7pg Spring高级：BV1P44y1N7QG springcloud：BV1kH4y1S7wz Docker：BV1HP4118797 Git：BV1MU4y1Y7h5 Maven：BV1Ah411S7ZE Dubbo：BV1VE411q7dX Zookeeper：BV1M741137qY Redis：BV1cr4y1671t MongoDB：BV1bJ411x7mq RabbitMQ：BV1mN4y1Z7t9 RocketMQ：BV1L4411y7mn ======================================================================== 本课程基于Python语言讲解LangChain全家桶技术，包括LangChain、LangGraph、LangSmith等，基于LangChain技术栈实现RAG、Agent开发。以解决实际需求为导向，案例极其丰富，并兼具有趣性和实战，注重学生的实战能力培养。讲解方式深入浅出，幽默风趣，既能做到清晰易懂，又能做到讲解深度的兼顾。 ========================================================================

智能体开发

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00-课程介绍

07:06

01-AI通识与基础-认识人工智能

04:57

02-AI通识与基础-神经网络原理

16:15

03.AI通识与基础-大语言模型

22:43

04-AI通识-大模型应用

12:33

05-AI通识-大模型服务

05:53

06-AI通识-大模型服务-注册DeepSeek

07:27

07-AI通识-大模型服务-注册阿里云百炼

07:10

08-AI通识-大模型服务-Ollama

15:54

09-AI通识-大模型API-接口规范

18:23

10-AI通识-大模型API-会话记忆

08:33

11-AI通识-大模型API-开发环境

12:53

12-AI通识-大模型API-编程调用大模型

17:59

13-LangChain入门-认识LangChain

12:52

14-LangChain入门-快速入门和Agent原理

22:46

15-LangChain入门-初始化模型

18:58

16-LangChain入门-模型-调用模型

17:23

17-LangChain入门-消息（Message）

24:48

18-LangChain入门-提示词工程

20:17

19-LangChain入门-工具（Tools）

23:34

20-LangChain入门-预定义工具Tavily

16:31

21-LangChain入门-短期记忆

16:07

22-LangChain入门-短期记忆-持久存储

11:43

23-LangChain入门-记忆管理策略

17:49

24-LangChain入门-实战-需求分析与功能验证

14:39

25-LangChain入门-实战-对接LangSmith

20:09

26-LangChain入门-实战-搭建服务端并对接OSS

20:10

27-LangChain入门-AI私厨-完成Agent开发

22:51

28-Agent进阶-版本升级

14:31

29-Agent进阶-Runtime-Context

23:57

30-Agent进阶-Runtime-State

25:27

31-Agent进阶-Runtime-Store

28:38

32-Agent进阶-Middleware-什么是Middleware

08:17

33-Agent进阶-Middleware-预定义Middleware

14:19

34-Agent进阶-Middleware-人工审核HITL

24:39

35-Agent进阶-Middleware-自定义Middleware

24:09

36-Agent进阶-Middleware-动态修改模型请求参数

12:41

37-Agent进阶-Middleware-条件跳转

19:24

38-Agent进阶-MCP-什么是MCP

16:52

39-Agent进阶-MCP-连接MCPServer

23:23

40-Agent进阶-MCP-自定义MCP

11:49

41-Agent进阶-MultiAgent-Agent合作模式

10:36

42-Agent进阶-MultiAgent案例-婚礼策划Agent

31:37

43-RAG-认识RAG-基本原理

12:16

44-RAG-认识RAG-向量检索技术

11:24

45-RAG-认识RAG-RAG完整流程

08:07

46-RAG-文档加载器-基础API介绍

09:19

47-RAG-文档加载器-PyPDFLoader

13:11

48-RAG-文档加载器-MinerU

24:48

49-RAG-文档切分器-文档切分策略和基础API

17:33

50-RAG-文档切分器-固定长度切分和递归切分

17:35

51-RAG-文档切分器-Markdown结构感知切分

16:23

52-RAG-向量化模型-常见向量模型和基础API

10:20

53-RAG-向量化模型-Ollama平台

10:47

54-RAG-向量化模型-阿里云百炼平台

07:50

55-RAG-向量数据库-认识VectorStore

04:54

56-RAG-向量数据库-文档的增、删、检索

19:37

57-RAG-Rag智能体-RAGAgent的架构设计

08:42

58-RAG-RAG智能体-2Step架构

20:59

59-RAG-RAG智能体-AgenticRAG架构

14:09

60-RAG-Milvus-认识Milvus并安装部署

11:15

61-RAG-Milvus-基本概念

15:45

62-RAG-Milvus-稀疏向量和稠密向量

19:33

63-RAG-Milvus-准备工作

04:25

64-RAG-Milvus-Collection操作

27:52

65-RAG-Milvus-Entity操作

16:52

66-RAG-Milvus-Search实现稠密和稀疏检索

20:29

67-RAG-Milvus-混合检索之加权融合策略

18:22

68-RAG-Milvus-混合检索之RRF融合策略

05:51

69-RAG-Milvus-混合检索之Reranker模型

15:54

70-LangGraph-本篇内容介绍

00:57

71-LangGraph-认识LangGraph-AI应用发展历程

10:25

72-LangGraph-认识LangGraph-LangGraph的作用

09:14

73-LangGraph-基本概念-核心概念介绍

04:55

74-LangGraph-基本概念-Node

25:01

75-LangGraph-基本概念-State自定义Reducer

13:43

76-LangGraph-基本概念-Edge-普通边定义并行工作流

18:35

77-LangGraph-基本概念-Edge-条件边

13:13

78-LangGraph-基本概念-Edge-Command实现路由节点

11:55

79-LangGraph-Agent-带模型调用的工作流

10:16

80-LangGraph-Agent-消息历史state

19:36

81-LangGraph-Agent-会话记忆

10:24

82-LangGraph-Agent-工具调用

29:17

83-LangGraph-Workflow-常见工作流介绍

17:50

84-LangGraph-Workflow-路由模式

18:31

85-LangGraph-Workflow-子图嵌套

20:43

86-完结撒花

02:33

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