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【2026】李沐动手学深度学习课程!包含pytorch、深度学习、机器学习算法、神经网络、计算机视觉物体检测、大模型微调、Transformer等人工智能课程!

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2026-02-27 13:57:37
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视频选集
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【深度学习】2-1-深度学习介绍
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【深度学习】3-2-深度学习介绍 QA
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【深度学习】4-1-安装
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【深度学习】5-2-安装 QA
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【深度学习】6-1-数据操作
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【深度学习】7-2-数据操作实现
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【深度学习】8-3-数据预处理实现
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【深度学习】9-4-数据操作 QA
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【深度学习】10-1-线性代数
09:04
【深度学习】11-2-线性代数实现
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【深度学习】12-3-按特定轴求和
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【深度学习】13-4-线性代数 QA
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【深度学习】14-1-矩阵计算
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【深度学习】15-2-矩阵计算 QA
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【深度学习】16-1-自动求导
11:41
【深度学习】17-2-自动求导实现
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【深度学习】18-3-自动求导 QA
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【深度学习】19-1-线性回归
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【深度学习】20-2-基础优化算法
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【深度学习】21-3-线性回归的从零开始实现
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【深度学习】22-4-线性回归的简洁实现
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【深度学习】23-5-QA
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【深度学习】24-1-Softmax 回归
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【深度学习】25-2-损失函数
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【深度学习】26-3-图片分类数据集
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【深度学习】27-4-Softmax 回归从零开始实现
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【深度学习】29-6-QA
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【深度学习】30-1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2
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【深度学习】31-1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2
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【深度学习】36-1-10行代码战胜90%数据科学家?
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【深度学习】51-2-课程竞赛:加州2020年房价预测
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【深度学习】52-3-QA
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【深度学习】53-1-模型构造
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【深度学习】54-2-参数管理
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【深度学习】57-5-QA
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【深度学习】164-3-QA
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【深度学习】166-2-代码
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【深度学习】169-2-代码
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【深度学习】170-3-QA
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【深度学习】171-1-双向循环神经网络
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【深度学习】172-2-代码
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【深度学习】174-1-60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】
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【深度学习】175-1-编码器-解码器架构
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【深度学习】176-2-代码
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【深度学习】177-1-Seq2Seq
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【深度学习】178-2-代码
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【深度学习】179-3-QA
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【深度学习】180-1-63 束搜索【动手学深度学习v2】
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【深度学习】181-1-注意力机制
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【深度学习】185-3-QA
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【深度学习】186-1-使用注意力机制的seq2seq
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【深度学习】187-2-代码
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