claude官方揭秘:为啥不需要多Agent架构?《Building multi-agent systems: when and how to use 》①
Claude(deep research)主agent提示词全景拆解
浅聊Skills、AGENTS.md与经验萃取
Agent架构选型:好架构都是逼出来的|claude《Building Effective AI Agents:Architecture Patterns》④
多智能体架构全景-主agent如何动态派生subagent:精读《How we built our multi-agent research system》②
17种智能体架构模式
Google总结了5种Skill设计模式,让Agent稳定输出
单体Agent起步,拒绝造火箭:Anthropic《Building Effective AI Agents: Architecture Patterns》①
多智能体系统怎么搭?claude给出了5种模式和选择标准
超越RAG的agentic search :从“被动投喂”到“主动探索”-Anthropic《AI Agent的高效上下文工程》③
不同类型 Agent 怎么评估?四类 Agent 的评分器侧重点:Anthropic《Demystifying evals for AI agents》④
驯服随机性:Agent 评估中的 Pass@k 与 Pass^k:Anthropic《Demystifying evals for AI agents》③
上下文隔离最佳架构-多agent架构:精读《How we built our multi-agent research system》①
2026 拼的不是模型,而是 Harness:Philipp Schmid《The importance of Agent Harness in 2026》①
多agent的提示词设计原则:精读《How we built our multi-agent research system》③
SKILL到底是什么?:精读《Equipping agents for the real world with Agent Skills》 ①
从Prompt到Context的演进—Anthropic《AI Agent的高效上下文工程》①
为什么 Coding Agent 已经爆发,而企业级Agent 还没起来?
🦜 Deep Agents 实战 1️⃣ Agent 开发的三个层次
没有评估的 Agent,注定不可规模化:Anthropic《Demystifying evals for AI agents》①