本期为上期 Zotero MCP 教程的延续。实测表明，相比直接上传 PDF，模型对 Markdown 格式的理解明显更深入，因此本期重点介绍如何用 MinerU 批量将 PDF、Word、PPT、Excel 等文件转换为 Markdown 格式。
视频首先对比测评了三款转换工具的实际效果：第一款几乎没有排版结构，第二款虽保留排版但存在公式与图片错位问题，而 MinerU 严格还原论文逻辑，公式完整识别、图片零错位，分辨率与排版质量均最佳。
随后详细演示本地部署流程：配置 JDK 11 以上环境变量、创建 Conda 虚拟环境（Python 3.11）、安装 MinerU 安装包，并在 VS Code 中通过 demo 脚本运行；同时讲解了 Pipeline 与 VLM 两种解析引擎的区别、解析强度设置及 OCR 自动判断等关键参数。考虑到本地部署有一定门槛，视频也介绍了官方在线网站方案，每天可免费解析 5000 份，支持多种格式及模糊扫描件识别。
将文献在写作前统一转为 Markdown，可避免模型反复调用解析工具，显著节省 token 并提升内容理解深度。后续将继续更新相关工作流，欢迎关注。
