MIT的线性代数18.06，全网公认最难啃的公开课之一。30多节课，全英文，光看完就要几十个小时——看完还不算学会。
但我发现了一个方法，能把整门课变成一个可对话、可测验、可复习的AI知识库。
🔧 三步搭建你的AI课程助教
• 第一步：在YouTube打开MIT 18.06 Linear Algebra全部课程
• 第二步：装一个Chrome扩展"YouTube to NotebookLM" → 一键把整门课批量导入
• 第三步：导入完成后，NotebookLM自动把所有视频整理成一个知识库，左侧列出全部课程来源
整个过程不超过10分钟，30节课全部进去了。
🎯 用中文直接问AI英文课程内容
• 导入之后可以直接用中文提问 → "行图像和列图像的区别是什么？"
• NotebookLM结合课程原文给出解释，不用翻回视频找，不用硬啃英文字幕
• 相当于给自己配了一个24小时在线的MIT助教
📐 三个复习功能，把视频变成学习系统
• 自定义测验 → 根据课程内容自动出题，检验你到底理解没理解
• 闪卡 → 核心概念做成记忆卡片，通勤碎片时间随手复习
• 思维导图 → 整门课的知识结构一张图看完，从视频列表变成知识地图
📊 这个方法适合谁
• 在啃MIT、Stanford、Coursera等英文长课程的人
• 看完课总觉得"好像懂了又没完全懂"的人
• 想系统复习但不想花大量时间手写笔记的人
• 英文课想用中文搞懂概念的人
⚠️ 局限
• 依赖视频字幕质量，没字幕的课效果会打折
• 理解概念之后还是要自己动笔算题
• Chrome扩展需要能访问YouTube
工具不能替你学，但能把"看过"变成"学会"。
你在啃哪门公开课？评论区说说，我帮你试试能不能导进去
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