https://www.youtube.com/watch?v=8C4bh59FtsI
Google Cloud Tech 亲授多模态智能体跨会话记忆怎么设计。开场问题很直接：智能体能听能看能行动，下次会话还记不记得你、结束后该记住什么？短期记忆像内存，会话一结束就没了；真正要设计的是什么值得带进下一次会话。
片子把记忆分成两类：精确事实放结构化 SQL（可查、可改）；理解、偏好这类模式放向量语义记忆，按含义检索——Google Cloud 上可用 Agent 平台的 Memory Bank，不止存向量，还能抽记忆、长期更新。原始音视频一般不进记忆，只留提炼出来的含义。
会话开始会两边一起加载，事实即时写、理解等上下文够了再异步抽；最常见的错是一听「语义记忆」就把事实、偏好、日程全塞进向量库。翻译视频仅供学习交流。
时间轴：
00:00 开场：会话结束后该记住什么
00:56 短期记忆会话结束就没了
01:46 结构化记忆：事实进表格
02:19 事实精确查，理解靠回想
02:37 事实放 SQL 等结构化库
03:12 理解放向量库按语义检索
03:51 Google Cloud 的 Memory Bank
04:31 常见错：什么都塞向量库
05:24 原始音视频一般不进记忆
06:42 会话开始加载两边记忆
07:35 事实即时写，理解要判断
09:15 实时多模态别拖延迟
10:06 事实快同步、理解慢异步
10:41 总结：别全塞一种库
转载+翻译：出发向未来；原作者：Google Cloud Tech；原链接：https://www.youtube.com/watch?v=8C4bh59FtsI ；中文配音由 AI 生成
