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三小时速通!985博士用大白话系统解读【深度学习神经网络】架构基础及代码实战,比自学效果强多了!

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2026-05-20 17:46:00
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视频选集
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神经网络基础与整体架构
01:30:13
神经网络算法原理 1-深度学习要解决的问题
07:56
2-深度学习应用领域
14:07
3-计算机视觉任务
05:49
4-视觉任务中遇到的问题
10:02
5-得分函数
07:15
6-损失函数的作用
10:43
7-前向传播整体流程
13:46
8-返向传播计算方法
09:34
9-神经网络整体架构
10:53
10-神经网络架构细节
10:55
11-神经元个数对结果的影响
07:12
12-正则化与激活函数
08:50
13-神经网络过拟合解决方法
11:07
神经网络代码实现 1-神经网络整体框架概述
07:31
2-参数初始化操作
12:45
3-矩阵向量转换
09:11
4-向量反变换
09:18
5-完成前向传播模块
10:18
6-损失函数定义
09:24
7-准备反向传播迭代
08:02
8-差异项计算
10:42
9-逐层计算
10:11
10-完成全部迭代更新模块
13:50
11-手写字体识别数据集
10:32
12-算法代码错误修正
10:38
13-模型优化结果展示
10:52
14-测试效果可视化展示
13:10
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