Codex For CAD 全流程工程实测：4种接入方式 + 计算/画图/改图三个阶段，一次跑通。
为什么工程领域需要AI+CAD？
Codex For CAD 能听懂“桩径800、间距1.6”？
理正→CAD“数据靠手敲”的痛点，AI怎么破
4种接入方式全解析：DWG直出 / AutoLISP脚本 / MCP协议直连 / Skill封装
计算阶段实测：参数提取→分层计算→完整计算书，唯一要命的坑是“AI会编数据”
画图阶段实测：标准剖面能跑，三维示意很稳，但施工图还差口气
改图阶段实测：单点修改稳，联动修改开始翻车，推理修正直接不及格
哪些任务可以放心交给AI，哪些必须人工把关
这套逻辑不仅能用于基坑，建筑/结构/市政/机电等都能迁移
本次测试结论——
✅ 最适合AI干的：计算书整理、标准剖面初稿、标注图层批量处理、参数一致性检查
❌ 必须人工把关的：规范适用性、结构安全判断、跨图联动修改、施工图表达规范
特别说明： 虽然视频以基坑支护为测试场景，但Codex+CAD的底层逻辑适用于OpenClaw、Claude Code等智能体，方法论可迁移到建筑、结构、市政、给排水、暖通、电气、机械等行业。
�� 适合谁看： 设计院工程师 / BIM从业者 / 土木建筑类专业学生 / 对AI+工程落地感兴趣的人
